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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Josh Archibald		X	X		100.00	89	55	92	70	64	66	74	58	36	62	71	82	25	56	56	72	46	64	0
2	Michael Mersch (A)		X			100.00	80	78	84	68	78	78	82	62	50	57	64	67	61	44	44	66	55	62	0
3	Matthew Highmore		X	X		100.00	71	66	84	70	66	62	62	65	50	65	62	63	59	44	44	65	53	60	0
4	Nathan Walker (C)		X			100.00	65	62	72	64	62	71	74	62	50	59	62	59	59	44	45	63	54	58	0
5	Jonathan Dahlen (R)		X			100.00	74	66	92	63	66	67	69	61	50	57	61	63	58	44	44	63	54	58	0
6	Mason Marchment		X			100.00	73	77	62	59	77	61	62	60	50	56	60	63	57	44	44	61	48	57	0
7	Trent Frederic	X				100.00	77	87	72	65	77	54	75	60	70	50	55	63	25	45	45	59	52	57	0
8	Emile Poirier		X	X		100.00	75	73	80	68	73	61	63	54	50	50	51	64	48	52	52	58	52	56	0
9	Andrew MacWilliam				X	100.00	76	81	63	68	81	70	77	47	25	35	41	64	39	56	56	53	45	60	0
10	Ben Gleason (R)				X	100.00	74	69	85	60	69	78	85	54	25	52	41	62	39	44	44	56	41	59	0
11	Ryan Stanton				X	100.00	72	73	69	66	73	67	72	50	25	42	41	63	39	58	58	53	48	59	0
12	Rinat Valiev (A)				X	100.00	79	80	75	64	80	64	68	51	25	46	41	63	39	44	44	54	52	58	0
13	Dennis Robertson				X	100.00	79	78	81	62	78	60	64	46	25	32	43	64	41	52	52	52	48	57	0
14	Nicolas Meloche				X	100.00	75	76	72	62	76	70	75	50	25	43	43	61	41	44	44	54	54	57	0
15	Timothy Liljegren				X	100.00	75	70	86	72	70	59	61	51	25	46	41	61	39	44	44	54	51	57	0
16	Keegan Lowe				X	100.00	73	73	72	65	73	70	76	50	25	45	39	60	37	45	45	53	51	57	0
17	Brandon Hickey (R)				X	100.00	79	75	87	65	75	55	57	48	25	40	40	63	38	44	44	52	44	56	0
18	Louie Belpedio				X	100.00	72	69	79	65	69	70	76	48	25	39	41	59	39	44	44	53	51	56	0
Rayé
1	Nolan Vesey (R)		X			100.00	77	76	79	69	76	49	50	49	50	49	44	62	42	44	44	53	37	53	0
2	Ryan Horvat		X			100.00	64	67	56	64	67	65	69	50	50	50	44	56	42	44	44	52	33	52	0
3	Stephen Gionta	X	X	X		100.00	69	60	89	65	60	51	53	47	59	44	45	57	43	44	44	52	39	50	0
4	Zac Leslie				X	100.00	71	64	87	66	64	70	76	48	25	40	40	59	38	44	44	52	37	56	0
5	Josiah Didier				X	100.00	72	75	66	63	75	66	71	48	25	39	41	59	39	45	45	52	38	56	0
6	Vili Saarijarvi (R)				X	100.00	73	65	90	64	65	64	69	47	25	39	40	59	38	44	44	52	39	55	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	74	71	78	65	71	65	69	53	37	47	48	62	43	46	46	56	47	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Eddie Pasquale	100.00	64	68	85	84	63	68	61	69	66	65	30	44	44	65	49	64	0
2	Jonas Johansson	100.00	64	52	65	84	68	64	64	70	66	66	30	44	44	64	51	63	0
Rayé
1	Chris Driedger	100.00	63	58	73	84	66	65	57	66	63	62	30	44	44	62	36	62	0
2	Jeremy Helvig (R)	100.00	47	52	65	84	43	45	53	55	47	48	30	44	44	49	33	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	60	58	72	84	60	61	59	65	61	60	30	44	44	60	42	60

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	48	61	45	62	45	46	51	CAN	51	2	72,600$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Michael Mersch	Toronto Marlies (TOR)	LW	14	7	13	20	1	10	10	18	30	44	7	31	15.91%	9	306	21.90	1	6	7	5	16	1	15	0	1	50.93%	108	7	15	0	1.30	0	1	0	1	0	3	1
2	Emile Poirier	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	14	9	10	19	11	14	10	23	14	55	20	27	16.36%	13	291	20.79	4	3	7	7	19	0	0	1	0	37.50%	16	14	12	0	1.31	0	1	0	1	1	2	2
3	Jonathan Dahlen	Toronto Marlies (TOR)	LW	14	6	11	17	-2	10	10	23	19	47	12	22	12.77%	6	278	19.89	3	4	7	5	13	0	12	1	0	56.25%	16	9	7	1	1.22	0	2	0	0	2	0	0
4	Josh Archibald	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	6	6	10	16	8	15	15	10	9	25	7	14	24.00%	4	148	24.70	1	2	3	1	3	2	15	1	0	40.85%	71	9	9	0	2.16	1	0	2	1	0	2	1
5	Trent Frederic	Toronto Marlies (TOR)	C	14	7	9	16	-5	35	25	15	38	39	15	23	17.95%	7	257	18.38	3	5	8	7	15	1	13	1	0	60.07%	268	4	6	0	1.24	0	2	2	1	0	0	0
6	Nathan Walker	Toronto Marlies (TOR)	LW	14	8	5	13	5	7	5	10	18	32	13	30	25.00%	6	237	16.99	0	2	2	1	7	0	10	0	1	33.33%	30	10	5	1	1.09	0	1	0	0	2	0	0
7	Michael McCarron	Maple Leafs	C/RW	7	7	5	12	-5	46	20	12	24	29	17	17	24.14%	7	159	22.77	1	3	4	2	5	0	11	0	1	63.41%	123	2	3	1	1.51	0	3	1	0	1	0	0
8	Rinat Valiev	Toronto Marlies (TOR)	D	14	2	9	11	9	17	15	7	25	27	11	9	7.41%	19	289	20.64	2	1	3	4	17	1	28	0	0	0.00%	0	4	11	0	0.76	0	1	1	1	0	1	1
9	Ryan Stanton	Toronto Marlies (TOR)	D	9	1	7	8	4	17	5	11	12	15	6	7	6.67%	24	216	24.01	0	1	1	4	13	0	21	0	0	0.00%	0	5	9	0	0.74	0	0	0	1	0	0	0
10	Ben Gleason	Toronto Marlies (TOR)	D	7	0	7	7	1	5	5	5	9	6	4	4	0.00%	11	155	22.20	0	1	1	0	8	0	13	0	0	0.00%	0	0	7	0	0.90	0	0	1	0	0	0	0
11	Dennis Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	14	1	5	6	1	4	0	8	11	14	1	6	7.14%	10	224	16.07	1	1	2	2	11	3	20	0	0	0.00%	0	1	11	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0
12	Andrew MacWilliam	Toronto Marlies (TOR)	D	7	0	5	5	-3	28	20	11	8	7	4	3	0.00%	13	160	22.98	0	1	1	0	9	0	12	0	0	0.00%	0	2	7	0	0.62	0	1	2	1	0	0	0
13	Matthew Highmore	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	4	3	1	4	-3	5	5	3	5	14	2	12	21.43%	1	86	21.53	1	0	1	1	3	0	2	1	0	33.33%	3	4	1	0	0.93	0	0	0	1	0	0	0
14	Mason Marchment	Toronto Marlies (TOR)	LW	14	2	2	4	-1	19	15	16	18	9	5	11	22.22%	5	190	13.59	1	1	2	1	2	0	7	0	0	43.33%	30	1	9	0	0.42	0	1	2	0	0	0	0
15	Nicolas Meloche	Toronto Marlies (TOR)	D	14	0	3	3	-1	47	15	5	15	7	6	7	0.00%	12	215	15.41	0	0	0	1	11	0	13	0	0	0.00%	0	3	10	0	0.28	0	2	1	0	0	0	0
16	Keegan Lowe	Toronto Marlies (TOR)	D	14	1	1	2	-1	4	0	11	8	5	1	2	20.00%	7	167	11.94	0	0	0	0	0	0	5	0	0	25.00%	4	0	7	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0
17	Louie Belpedio	Toronto Marlies (TOR)	D	14	0	2	2	-2	0	0	3	6	5	4	1	0.00%	2	85	6.13	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	3	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0
18	Nolan Vesey	Toronto Marlies (TOR)	LW	2	0	1	1	0	0	0	1	2	0	1	0	0.00%	0	23	11.52	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0	0	0.87	0	0	0	0	0	0	0
19	Timothy Liljegren	Toronto Marlies (TOR)	D	14	0	0	0	0	2	0	7	3	5	2	1	0.00%	2	117	8.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	2	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
20	Vili Saarijarvi	Toronto Marlies (TOR)	D	4	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	0	1	0.00%	1	13	3.44	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	1	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
21	Zac Leslie	Toronto Marlies (TOR)	D	6	0	0	0	-2	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	34	5.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
22	Josiah Didier	Toronto Marlies (TOR)	D	7	0	0	0	-1	2	0	2	4	2	0	2	0.00%	2	51	7.39	0	0	0	0	0	0	2	0	0	18.18%	11	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
23	Brandon Hickey	Toronto Marlies (TOR)	D	7	0	0	0	1	0	0	2	1	0	0	0	0.00%	2	28	4.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
24	Stephen Gionta	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	3	0	0	0	-1	0	0	10	5	5	0	0	0.00%	1	59	19.73	0	0	0	0	2	0	1	0	0	43.75%	32	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				237	60	106	166	13	287	175	214	285	392	138	230	15.31%	164	3798	16.03	18	31	49	41	162	8	218	5	3	52.92%	720	75	138	3	0.87	1	15	12	8	6	8	5

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	ST	BG	S3
1	Eddie Pasquale	Toronto Marlies (TOR)	13	5	7	0	0.886	4.13	697	48	420	218	1	13	0	1
2	Jonas Johansson	Toronto Marlies (TOR)	4	1	0	1	0.904	2.98	141	7	73	34	0	1	14	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			17	6	7	1	0.888	3.93	839	55	493	252	1	14	14	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andrew MacWilliam	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1990-03-25	No	223 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	632,500$	0$	0$	No	Lien
Ben Gleason	Toronto Marlies (TOR)	D	20	1998-03-25	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	761,666$	0$	0$	No	Lien
Brandon Hickey	Toronto Marlies (TOR)	D	22	1996-04-13	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Chris Driedger	Toronto Marlies (TOR)	G	24	1994-05-18	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Dennis Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	27	1991-05-24	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Eddie Pasquale	Toronto Marlies (TOR)	G	27	1990-11-19	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Emile Poirier	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	23	1994-12-14	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Jeremy Helvig	Toronto Marlies (TOR)	G	21	1997-05-24	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	761,666$	0$	0$	No	Lien
Jonas Johansson	Toronto Marlies (TOR)	G	22	1995-09-18	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	759,167$	0$	0$	No	Lien
Jonathan Dahlen	Toronto Marlies (TOR)	LW	20	1997-12-20	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Josh Archibald	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	25	1992-10-06	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien
Josiah Didier	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1993-04-08	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Keegan Lowe	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1993-03-29	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Louie Belpedio	Toronto Marlies (TOR)	D	22	1996-05-14	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Mason Marchment	Toronto Marlies (TOR)	LW	23	1995-03-06	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	767,500$	0$	0$	No	Lien
Matthew Highmore	Toronto Marlies (TOR)	LW/RW	22	1996-02-27	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	775,833$	0$	0$	No	Lien
Michael Mersch	Toronto Marlies (TOR)	LW	25	1992-10-02	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Nathan Walker	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	1994-02-06	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Nicolas Meloche	Toronto Marlies (TOR)	D	20	1997-07-18	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Nolan Vesey	Toronto Marlies (TOR)	LW	23	1995-03-28	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	817,500$	0$	0$	No	Lien
Rinat Valiev	Toronto Marlies (TOR)	D	23	1995-05-11	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Horvat	Toronto Marlies (TOR)	LW	25	1993-02-09	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Stanton	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1989-07-20	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	770,000$	0$	0$	No	Lien
Stephen Gionta	Toronto Marlies (TOR)	C/LW/RW	34	1983-10-09	No	175 Lbs	5 ft7	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Timothy Liljegren	Toronto Marlies (TOR)	D	19	1999-04-30	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Trent Frederic	Toronto Marlies (TOR)	C	20	1998-02-11	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Vili Saarijarvi	Toronto Marlies (TOR)	D	21	1997-05-15	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No	Lien
Zac Leslie	Toronto Marlies (TOR)	D	24	1994-01-31	No	174 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	23.64	197 Lbs	6 ft1	1.36	757,196$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Josh Archibald		Matthew Highmore	40	1	2	2
2	Michael Mersch	Trent Frederic	Emile Poirier	30	1	2	2
3	Nathan Walker	Josh Archibald		20	1	2	2
4	Jonathan Dahlen	Michael Mersch	Matthew Highmore	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton	40	1	2	2
2	Ben Gleason	Rinat Valiev	30	1	2	2
3	Dennis Robertson	Nicolas Meloche	20	1	2	2
4	Keegan Lowe	Timothy Liljegren	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Josh Archibald		Matthew Highmore	60	1	2	2
2	Michael Mersch	Trent Frederic	Emile Poirier	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton	60	1	2	2
2	Ben Gleason	Rinat Valiev	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Josh Archibald		60	1	2	2
2	Michael Mersch	Matthew Highmore	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton	60	1	2	2
2	Ben Gleason	Rinat Valiev	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Josh Archibald	60	1	2	2	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Ben Gleason	Rinat Valiev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Josh Archibald		60	1	2	2
2	Michael Mersch	Matthew Highmore	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton	60	1	2	2
2	Ben Gleason	Rinat Valiev	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Josh Archibald		Matthew Highmore	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Josh Archibald		Matthew Highmore	Andrew MacWilliam	Ryan Stanton

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mason Marchment, Nathan Walker, Jonathan Dahlen	Mason Marchment, Nathan Walker	Jonathan Dahlen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brandon Hickey, Louie Belpedio, Dennis Robertson	Brandon Hickey	Louie Belpedio, Dennis Robertson

Tirs de Pénalité
Josh Archibald, , Michael Mersch, Matthew Highmore, Nathan Walker

Gardien
#1 : Eddie Pasquale, #2 : Jonas Johansson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Binghampton Senators	3	0	2	0	0	1	0	0	7	13	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0.167	7	11	18	0	0	13	25	27	0	61	121	159	136	0	78	28	30	36	3	1	33.33%	10	2	80.00%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
2	Boisbriand Armada	4	3	1	0	0	0	0	0	21	11	10	3	2	1	0	0	0	0	0	15	10	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	6	0.750	21	36	57	0	0	13	25	27	0	137	121	159	136	0	126	42	133	72	10	3	30.00%	14	4	71.43%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
3	Las Vegas Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	8	14	0	0	13	25	27	0	18	121	159	136	0	50	14	2	20	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
4	Lowell Devils	3	0	3	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0.000	5	9	14	0	0	13	25	27	0	63	121	159	136	0	111	43	61	42	4	3	75.00%	9	2	77.78%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
5	Milwaukee Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	26	15	11	2	2	0	0	0	0	0	0	21	9	12	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	26	44	70	0	0	13	25	27	0	137	121	159	136	0	128	47	69	55	14	9	64.29%	12	5	58.33%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
	Total	14	6	7	0	0	1	0	0	65	55	10	7	4	2	0	0	1	0	0	39	25	14	7	2	5	0	0	0	0	0	26	30	-4	13	0.464	65	108	173	0	0	13	25	27	0	416	121	159	136	0	493	174	295	225	35	18	51.43%	46	14	69.57%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
	_Since Last GM Reset	14	6	7	0	0	1	0	0	65	55	10	7	4	2	0	0	1	0	0	39	25	14	7	2	5	0	0	0	0	0	26	30	-4	13	0.464	65	108	173	0	0	13	25	27	0	416	121	159	136	0	493	174	295	225	35	18	51.43%	46	14	69.57%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150
	_Vs Conference	14	6	7	0	0	1	0	0	65	55	10	7	4	2	0	0	1	0	0	39	25	14	7	2	5	0	0	0	0	0	26	30	-4	13	0.464	65	108	173	0	0	13	25	27	0	416	121	159	136	0	493	174	295	225	35	18	51.43%	46	14	69.57%	0	134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%	261	125	298	132	280	150

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	13	W2	65	108	173	416	493	174	295	225	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	7	0	1	0	0	65	55

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	2	0	1	0	0	39	25

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	26	30

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
35	18	51.43%	46	14	69.57%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
121	159	136	0	13	25	27	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
134	248	54.03%	166	334	49.70%	121	245	49.39%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
261	125	298	132	280	150

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-09-22	12	Toronto Marlies	4	Binghampton Senators	7	L		Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	19	Toronto Marlies	1	Lowell Devils	5	L		Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	29	Boisbriand Armada	5	Toronto Marlies	0	L		Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	52	Boisbriand Armada	2	Toronto Marlies	7	W		Sommaire du Match
6 - 2019-09-27	68	Milwaukee Admirals	3	Toronto Marlies	11	W		Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	85	Toronto Marlies	5	Milwaukee Admirals	6	L		Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	95	Milwaukee Admirals	6	Toronto Marlies	10	W		Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	104	Toronto Marlies	3	Lowell Devils	5	L		Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	118	Toronto Marlies	6	Las Vegas Wranglers	3	W		Sommaire du Match
12 - 2019-10-03	139	Binghampton Senators	3	Toronto Marlies	2	L	X	Sommaire du Match
14 - 2019-10-05	154	Toronto Marlies	1	Binghampton Senators	3	L		Sommaire du Match
16 - 2019-10-07	172	Lowell Devils	3	Toronto Marlies	1	L		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17 - 2019-10-08	174	Toronto Marlies	6	Boisbriand Armada	1	W		Sommaire du Match
19 - 2019-10-10	201	Boisbriand Armada	3	Toronto Marlies	8	W		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	25	12
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,120,151$	2,120,151$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT