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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Zach Sanford		X			100.00	71	54	89	73	72	63	62	60	56	65	64	70	25	50	50	67	46	61	0
2	Gabriel Dumont	X		X		100.00	66	65	68	70	65	68	70	65	80	62	61	64	58	58	59	63	45	61	0
3	Dmitry Sokolov (R)		X	X		100.00	84	78	98	66	78	75	79	59	50	51	62	68	59	44	44	65	45	60	0
4	Matthew Peca	X				100.00	71	42	96	76	61	57	73	55	59	64	58	71	25	48	48	64	50	60	0
5	Dillon Dube (R)	X		X		100.00	63	41	94	76	66	56	78	58	43	63	56	64	25	46	46	62	54	59	0
6	Michael Carcone		X	X		100.00	67	62	79	63	62	77	81	63	50	60	62	60	59	44	44	64	42	59	0
7	Valentin Zykov		X	X		100.00	73	44	97	71	80	55	71	69	32	60	58	52	25	46	46	62	53	59	0
8	Max McCormick		X			100.00	80	44	90	69	67	50	85	59	25	50	58	63	25	47	47	61	48	57	0
9	Kevin Roy	X	X	X		100.00	68	61	84	71	61	59	61	55	50	59	47	59	45	45	45	57	46	55	0
10	Jeffrey Truchon-Viel (R)		X			100.00	68	71	61	64	71	73	79	53	50	47	54	58	51	44	44	56	43	55	0
11	Ashton Sautner				X	100.00	80	44	95	64	72	65	74	57	25	46	47	73	25	56	56	59	48	62	0
12	Andy Welinski				X	100.00	83	45	90	73	75	69	72	64	25	51	48	55	70	57	58	59	51	61	0
13	Cameron Schilling				X	100.00	74	69	85	66	69	78	85	54	25	49	41	64	39	55	55	56	56	61	0
14	Robbie Russo				X	100.00	73	68	85	69	68	80	87	55	25	53	42	62	40	45	45	58	53	60	0
15	William Lagesson (R)				X	100.00	78	76	81	65	76	69	74	53	25	45	46	63	44	44	44	57	45	59	0
16	Julian Melchiori				X	100.00	80	81	76	68	81	63	67	48	25	34	45	64	43	48	48	54	48	58	0
17	Lucas Johansen				X	100.00	72	67	85	66	67	69	75	49	25	42	41	59	39	44	44	53	52	57	0
18	Nolan Valleau				X	100.00	74	68	87	65	68	72	78	49	25	43	40	60	38	44	44	53	46	57	0
19	Josh Wesley				X	100.00	79	77	83	65	77	50	52	46	25	35	41	62	39	45	45	51	51	55	0
Rayé
1	Tyrell Goulbourne		X			100.00	63	70	46	64	70	77	84	53	50	47	54	56	51	44	44	56	42	55	0
2	Mason Shaw (R)	X				100.00	70	64	83	58	64	57	58	55	69	58	47	60	45	44	44	56	34	54	0
3	Alex Dostie	X				100.00	70	60	94	66	60	58	61	47	59	41	46	61	44	55	55	53	42	53	0
4	Michael Paliotta				X	100.00	78	78	77	66	78	50	52	45	25	36	39	61	37	44	44	51	46	55	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	73	62	84	68	70	65	72	55	40	50	50	62	41	48	48	58	47	58

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Charlie Lindgren	99.00	52	72	90	75	46	53	51	58	48	49	30	45	45	53	56	55	0
2	Kasimir Kaskisuo	100.00	51	59	74	78	48	57	50	56	55	54	30	44	44	54	51	55	0
Rayé
1	Calvin Pickard	100.00	47	57	57	77	51	44	43	51	52	47	90	56	56	50	33	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.67	50	63	74	77	48	51	48	55	52	50	50	48	48	52	47	54

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Blaine Forsythe	59	57	70	53	45	46	55	CAN	62	1	60,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Zach Sanford	Peoria Riverman (STL)	LW	10	5	15	20	7	2	0	14	13	51	17	34	9.80%	7	232	23.30	0	5	5	5	15	0	15	2	0	43.10%	58	8	4	1	1.72	0	0	1	1	1
2	Gabriel Dumont	Peoria Riverman (STL)	C/RW	14	12	8	20	1	32	20	26	31	63	19	44	19.05%	12	283	20.25	2	2	4	4	14	1	12	1	1	59.54%	262	11	7	1	1.41	3	1	1	1	0
3	Robbie Russo	Peoria Riverman (STL)	D	14	4	10	14	6	9	5	10	20	33	10	18	12.12%	20	285	20.38	2	1	3	8	24	0	15	0	0	0.00%	0	3	8	0	0.98	1	0	1	1	0
4	Dillon Dube	Peoria Riverman (STL)	C/RW	14	5	7	12	-3	2	0	24	23	34	17	25	14.71%	9	234	16.74	1	2	3	2	11	0	3	1	0	55.10%	49	9	8	0	1.02	0	0	0	1	1
5	Dmitry Sokolov	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	10	6	6	12	6	0	0	14	24	28	8	23	21.43%	7	225	22.57	1	1	2	3	16	0	5	0	0	47.83%	23	6	7	0	1.06	0	0	0	1	1
6	Dominik Simon	Blues	C/LW	4	6	6	12	4	0	0	5	10	31	5	19	19.35%	2	94	23.53	0	2	2	1	13	0	0	1	0	43.51%	131	9	1	0	2.55	0	0	1	0	1
7	Matthew Peca	Peoria Riverman (STL)	C	10	6	5	11	-6	0	0	15	12	23	10	19	26.09%	10	202	20.26	1	2	3	1	11	1	10	0	0	54.78%	115	9	6	0	1.09	0	0	0	1	0
8	Cameron Schilling	Peoria Riverman (STL)	D	14	0	10	10	-3	2	0	7	13	26	13	8	0.00%	18	259	18.53	0	1	1	0	19	0	15	0	0	0.00%	0	4	11	0	0.77	0	0	0	0	0
9	Curtis Lazar	Blues	RW	4	5	2	7	2	5	5	5	6	40	8	12	12.50%	4	74	18.71	0	2	2	2	8	0	0	0	0	66.67%	3	11	3	1	1.87	0	1	0	1	0
10	Ashton Sautner	Peoria Riverman (STL)	D	14	2	5	7	-1	0	0	11	21	19	7	7	10.53%	23	244	17.46	2	1	3	2	15	0	17	0	0	0.00%	0	1	7	0	0.57	0	0	0	0	1
11	Max McCormick	Peoria Riverman (STL)	LW	10	1	5	6	2	2	0	4	12	17	3	6	5.88%	3	119	11.92	0	0	0	0	0	1	9	0	0	30.77%	13	1	4	0	1.01	0	0	0	0	0
12	Michael Carcone	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	10	3	3	6	-6	2	0	19	20	22	5	13	13.64%	11	192	19.26	1	0	1	1	11	0	0	0	1	0.00%	5	3	2	0	0.62	0	0	0	0	1
13	Andy Welinski	Peoria Riverman (STL)	D	10	0	4	4	1	4	0	13	12	18	8	3	0.00%	22	239	24.00	0	1	1	0	16	0	17	0	0	0.00%	0	5	12	0	0.33	0	0	0	0	0
14	Julian Melchiori	Peoria Riverman (STL)	D	14	0	2	2	-3	11	5	11	5	12	9	8	0.00%	5	159	11.37	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0.00%	0	1	2	0	0.25	1	0	0	0	0
15	Valentin Zykov	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	10	1	1	2	-7	0	0	11	11	23	8	21	4.35%	5	146	14.61	0	0	0	0	1	0	3	0	0	25.00%	4	5	4	0	0.27	0	0	0	0	0
16	Lucas Johansen	Peoria Riverman (STL)	D	14	0	1	1	-2	2	0	5	1	1	0	1	0.00%	1	84	6.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.24	0	0	0	0	0
17	Kevin Roy	Peoria Riverman (STL)	C/LW/RW	7	0	1	1	-5	0	0	7	10	5	1	2	0.00%	5	91	13.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.84%	43	3	3	0	0.22	0	0	0	0	0
18	Jeremy Bracco	Blues	RW	4	0	1	1	0	0	0	0	3	8	4	6	0.00%	0	23	5.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	1	0	0	0.85	0	0	0	0	0
19	Jeffrey Truchon-Viel	Peoria Riverman (STL)	LW	8	0	0	0	-1	0	0	2	1	4	2	1	0.00%	1	46	5.81	0	0	0	1	2	0	3	0	0	60.00%	10	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0
20	William Lagesson	Peoria Riverman (STL)	D	10	0	0	0	-3	11	5	3	7	4	2	0	0.00%	5	113	11.34	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	2	0	0.00	1	0	0	0	0
21	Nolan Valleau	Peoria Riverman (STL)	D	10	0	0	0	-2	0	0	0	2	0	1	0	0.00%	3	65	6.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0
22	Josh Wesley	Peoria Riverman (STL)	D	10	0	0	0	1	0	0	1	2	0	1	1	0.00%	1	20	2.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				225	56	92	148	-12	84	40	207	259	462	158	271	12.12%	174	3439	15.29	10	20	30	30	185	3	131	5	2	52.16%	717	90	94	3	0.86	6	2	4	7	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	ST	BG	S1
1	Charlie Lindgren	Peoria Riverman (STL)	10	4	5	1	0.875	4.61	573	2	44	353	202	10	0	1
2	Kasimir Kaskisuo	Peoria Riverman (STL)	5	2	0	1	0.901	3.90	231	0	15	151	84	4	14	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			15	6	5	2	0.883	4.40	805	2	59	504	286	14	14	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Dostie	Peoria Riverman (STL)	C	21	1997-04-13	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Andy Welinski	Peoria Riverman (STL)	D	25	1993-04-27	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Ashton Sautner	Peoria Riverman (STL)	D	24	1994-05-27	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Calvin Pickard	Peoria Riverman (STL)	G	26	1992-04-14	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Cameron Schilling	Peoria Riverman (STL)	D	29	1988-10-07	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Charlie Lindgren	Peoria Riverman (STL)	G	24	1993-12-17	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Dillon Dube	Peoria Riverman (STL)	C/RW	19	1998-07-19	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	778,333$	0$	0$	No	Lien
Dmitry Sokolov	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	20	1998-04-13	Yes	221 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	765,000$	0$	0$	No	Lien
Gabriel Dumont	Peoria Riverman (STL)	C/RW	27	1990-10-06	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Jeffrey Truchon-Viel	Peoria Riverman (STL)	LW	21	1997-01-28	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Josh Wesley	Peoria Riverman (STL)	D	22	1996-04-09	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	695,000$	0$	0$	No	Lien
Julian Melchiori	Peoria Riverman (STL)	D	26	1991-12-06	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Kasimir Kaskisuo	Peoria Riverman (STL)	G	24	1993-10-01	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Roy	Peoria Riverman (STL)	C/LW/RW	25	1993-05-20	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	Lien
Lucas Johansen	Peoria Riverman (STL)	D	20	1997-11-16	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Mason Shaw	Peoria Riverman (STL)	C	19	1998-11-02	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	792,500$	0$	0$	No	Lien
Matthew Peca	Peoria Riverman (STL)	C	25	1993-04-27	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	Lien
Max McCormick	Peoria Riverman (STL)	LW	26	1992-05-01	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Carcone	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	22	1996-05-18	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Paliotta	Peoria Riverman (STL)	D	25	1993-04-05	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Nolan Valleau	Peoria Riverman (STL)	D	25	1992-11-15	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Robbie Russo	Peoria Riverman (STL)	D	25	1993-02-15	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Tyrell Goulbourne	Peoria Riverman (STL)	LW	24	1994-01-25	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Valentin Zykov	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	23	1995-05-14	No	224 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
William Lagesson	Peoria Riverman (STL)	D	22	1996-02-22	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	741,666$	0$	0$	No	Lien
Zach Sanford	Peoria Riverman (STL)	LW	23	1994-11-09	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	23.54	192 Lbs	6 ft0	1.54	785,481$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Sanford	Gabriel Dumont	Dmitry Sokolov	40	1	2	2
2	Michael Carcone	Matthew Peca	Dillon Dube	30	1	2	2
3	Valentin Zykov	Kevin Roy	Gabriel Dumont	20	1	2	2
4	Max McCormick	Zach Sanford	Dmitry Sokolov	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ashton Sautner	Andy Welinski	40	1	2	2
2	Cameron Schilling	Robbie Russo	30	1	2	2
3	William Lagesson	Julian Melchiori	20	1	2	2
4	Lucas Johansen	Nolan Valleau	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zach Sanford	Gabriel Dumont	Dmitry Sokolov	60	1	2	2
2	Michael Carcone	Matthew Peca	Dillon Dube	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ashton Sautner	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Cameron Schilling	Robbie Russo	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Dumont	Zach Sanford	60	1	2	2
2	Dmitry Sokolov	Matthew Peca	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ashton Sautner	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Cameron Schilling	Robbie Russo	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Dumont	60	1	2	2	Ashton Sautner	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Zach Sanford	40	1	2	2	Cameron Schilling	Robbie Russo	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Gabriel Dumont	Zach Sanford	60	1	2	2
2	Dmitry Sokolov	Matthew Peca	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ashton Sautner	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Cameron Schilling	Robbie Russo	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Zach Sanford	Gabriel Dumont	Dmitry Sokolov	Ashton Sautner	Andy Welinski

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Zach Sanford	Gabriel Dumont	Dmitry Sokolov	Ashton Sautner	Andy Welinski

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jeffrey Truchon-Viel, Valentin Zykov, Max McCormick	Jeffrey Truchon-Viel, Valentin Zykov	Max McCormick

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Josh Wesley, William Lagesson, Julian Melchiori	Josh Wesley	William Lagesson, Julian Melchiori

Tirs de Pénalité
Gabriel Dumont, Zach Sanford, Dmitry Sokolov, Matthew Peca, Michael Carcone

Gardien
#1 : Charlie Lindgren, #2 : Kasimir Kaskisuo

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Laval Rockets	3	1	1	0	0	1	0	0	10	13	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	0.500	10	18	28	0	0	20	26	17	1	107	159	190	152	4	122	38	21	61	9	2	22.22%	8	2	75.00%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
2	Portland Pirates	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	11	21	32	0	0	20	26	17	1	81	159	190	152	4	106	52	14	46	6	1	16.67%	7	3	57.14%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
3	Rimouski Oceanic	2	2	0	0	0	0	0	0	22	12	10	1	1	0	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	12	4	8	4	1.000	22	33	55	0	0	20	26	17	1	88	159	190	152	4	92	30	30	27	5	3	60.00%	5	4	20.00%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
4	Seattle Thunderbirds	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0.333	11	18	29	0	0	20	26	17	1	116	159	190	152	4	112	33	19	54	6	2	33.33%	7	2	71.43%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
5	Texas Stars	3	0	1	0	1	1	0	0	10	14	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	1	0	0	5	10	-5	3	0.500	10	18	28	0	0	20	26	17	1	113	159	190	152	4	96	40	14	48	9	4	44.44%	2	0	100.00%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
	Total	14	5	6	0	1	2	0	0	64	62	2	7	2	3	0	1	1	0	0	33	36	-3	7	3	3	0	0	1	0	0	31	26	5	14	0.500	64	108	172	0	0	20	26	17	1	505	159	190	152	4	528	193	98	236	35	12	34.29%	29	11	62.07%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
	_Since Last GM Reset	14	5	6	0	1	2	0	0	64	62	2	7	2	3	0	1	1	0	0	33	36	-3	7	3	3	0	0	1	0	0	31	26	5	14	0.500	64	108	172	0	0	20	26	17	1	505	159	190	152	4	528	193	98	236	35	12	34.29%	29	11	62.07%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
	_Vs Conference	14	5	6	0	1	2	0	0	64	62	2	7	2	3	0	1	1	0	0	33	36	-3	7	3	3	0	0	1	0	0	31	26	5	14	0.500	64	108	172	0	0	20	26	17	1	505	159	190	152	4	528	193	98	236	35	12	34.29%	29	11	62.07%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131
	_Vs Division	2	3	6	0	1	2	0	0	22	12	10	1	1	3	0	1	1	0	0	10	8	2	1	2	3	0	0	1	0	0	12	4	8	10	2.500	22	33	55	0	0	20	26	17	1	88	159	190	152	4	92	30	30	27	5	3	60.00%	5	4	20.00%	0	126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%	284	160	297	128	262	131

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	14	L1	64	108	172	505	528	193	98	236	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	6	1	2	0	0	64	62

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	3	1	1	0	0	33	36

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	3	0	1	0	0	31	26

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	1	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
35	12	34.29%	29	11	62.07%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
159	190	152	4	20	26	17	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
126	267	47.19%	134	293	45.73%	148	277	53.43%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
284	160	297	128	262	131

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-09-22	10	Peoria Riverman	8	Seattle Thunderbirds	3	W		Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	25	Peoria Riverman	2	Texas Stars	3	L	X	Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	30	Laval Rockets	7	Peoria Riverman	4	L		Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	49	Peoria Riverman	12	Rimouski Oceanic	4	W		Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	56	Laval Rockets	5	Peoria Riverman	4	L	X	Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	83	Portland Pirates	3	Peoria Riverman	5	W		Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	94	Peoria Riverman	2	Seattle Thunderbirds	4	L		Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	111	Peoria Riverman	2	Laval Rockets	1	W		Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	120	Portland Pirates	6	Peoria Riverman	4	L		Sommaire du Match
13 - 2019-10-04	145	Texas Stars	4	Peoria Riverman	5	W	X	Sommaire du Match
15 - 2019-10-06	163	Seattle Thunderbirds	3	Peoria Riverman	1	L		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17 - 2019-10-08	179	Peoria Riverman	3	Texas Stars	7	L		Sommaire du Match
18 - 2019-10-09	188	Rimouski Oceanic	8	Peoria Riverman	10	W		Sommaire du Match
19 - 2019-10-10	202	Peoria Riverman	2	Portland Pirates	4	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,042,250$	2,017,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT