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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chris Wagner	X		X		100.00	98	70	81	77	72	65	95	60	45	59	70	83	25	64	65	73	46	67	0
2	Colby Cave	X	X			100.00	79	44	90	72	74	62	89	64	78	59	57	74	75	59	59	65	59	64	0
3	Brett Howden (R)	X				100.00	75	43	92	72	72	69	55	67	81	71	59	73	25	52	52	66	50	63	0
4	Boo Nieves	X				100.00	71	44	93	76	79	56	81	57	59	62	59	74	25	58	58	65	53	63	0
5	Brendan Gaunce	X	X			100.00	78	79	74	71	79	67	68	65	80	59	63	70	60	60	60	66	58	63	0
6	Cory Conacher		X	X		100.00	63	63	62	71	63	69	70	68	50	67	62	65	59	64	65	65	55	62	0
7	Nicolas Roy	X				100.00	81	78	87	68	78	83	89	60	75	54	61	67	58	44	44	66	54	62	0
8	Travis St. Denis	X		X		100.00	60	59	63	65	59	84	90	60	75	57	58	56	55	44	44	60	55	58	0
9	Marian Studenic (R)			X		100.00	71	62	92	62	62	74	79	57	50	51	58	61	55	44	44	61	48	57	0
10	Matheson Iacopelli		X	X		100.00	77	76	80	67	76	59	62	47	50	43	46	61	44	44	44	53	51	53	0
11	Dalton Prout				X	100.00	83	46	87	69	85	62	54	58	25	45	48	67	25	67	68	59	46	62	0
12	Nick DeSimone				X	100.00	76	72	85	65	72	74	78	61	25	54	53	64	50	44	44	61	57	61	0
13	Igor Ozhiganov (R)				X	100.00	76	44	91	66	76	64	65	61	25	48	48	64	25	49	49	59	45	60	0
14	Matt Donovan (R)				X	100.00	74	75	70	67	75	71	75	57	25	47	52	62	49	44	44	59	50	59	0
15	Riley Stillman (R)				X	100.00	72	71	75	69	71	72	78	48	25	40	41	59	39	44	44	53	42	57	0
16	Colby Sissons (R)				X	100.00	74	70	83	65	70	67	72	49	25	42	41	60	39	44	44	53	40	57	0
Rayé
1	Teddy Blueger	X	X	X		98.53	84	67	84	68	69	59	57	60	52	62	72	81	25	46	46	71	43	62	0
2	Eric Tangradi	X	X	X		100.00	78	83	67	65	83	73	77	61	50	57	59	67	56	52	52	63	32	61	0
3	Ross Colton (R)	X	X			100.00	77	74	84	59	74	66	68	58	73	53	58	64	55	44	44	61	49	57	0
4	Brett Pollock		X	X		93.06	78	74	87	68	74	49	50	51	50	48	46	65	44	54	54	54	45	54	0
5	Parker Wotherspoon				X	100.00	67	62	77	62	62	68	73	51	25	45	42	57	40	44	44	53	51	55	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.57	76	65	81	68	73	67	73	58	50	53	55	66	44	51	51	61	49	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Devin Williams (R)	100.00	67	52	65	62	70	66	72	76	71	71	30	44	44	68	47	64	0
2	Mike McKenna	100.00	49	60	58	75	50	48	43	49	60	50	45	47	47	51	37	52	0
Rayé
1	Etienne Marcoux (R)	100.00	46	53	66	60	42	54	50	53	54	53	30	44	44	50	47	51	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	54	55	63	66	54	56	55	59	62	58	35	45	45	56	44	56

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Grouix	60	47	73	37	56	47	53	CAN	51	2	550,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Teddy Blueger	Hershey Bears (TAM)	C/LW/RW	12	9	18	27	8	14	10	14	21	53	22	22	16.98%	5	208	17.38	1	5	6	5	20	0	0	0	0	3	1	0	50.00%	12	7	4	0	2.59	0	0	1	1	2	1	2
2	Colby Cave	Hershey Bears (TAM)	C/LW	13	10	15	25	0	9	5	25	17	45	14	36	22.22%	10	284	21.91	3	3	6	6	23	1	0	1	2	28	2	2	56.85%	197	10	1	0	1.76	1	1	0	0	1	3	0
3	Brendan Gaunce	Hershey Bears (TAM)	C/LW	14	10	14	24	4	19	15	32	19	57	16	32	17.54%	6	255	18.22	3	3	6	6	21	0	0	0	2	21	1	0	62.50%	72	14	7	1	1.88	1	1	0	2	2	1	0
4	Brett Howden	Hershey Bears (TAM)	C	14	5	14	19	5	0	0	20	22	68	13	29	7.35%	11	220	15.77	1	2	3	5	10	0	0	0	0	14	1	0	58.77%	114	14	8	0	1.72	0	0	0	0	1	0	0
5	Cory Conacher	Hershey Bears (TAM)	LW/RW	9	9	10	19	-1	20	10	14	4	46	13	28	19.57%	8	170	18.96	2	4	6	3	14	0	0	0	0	3	0	0	33.33%	15	7	3	1	2.23	0	2	0	0	1	2	0
6	Travis St. Denis	Hershey Bears (TAM)	C/RW	14	6	8	14	8	24	10	21	9	33	18	22	18.18%	3	215	15.39	2	1	3	3	15	0	0	0	0	5	0	0	80.00%	5	8	6	0	1.30	0	0	0	2	1	0	1
7	Chris Wagner	Hershey Bears (TAM)	C/RW	7	5	7	12	-2	2	0	15	15	27	10	20	18.52%	6	155	22.21	3	1	4	3	12	0	1	1	0	15	1	0	45.63%	263	10	5	0	1.54	1	0	0	0	0	1	0
8	Nick DeSimone	Hershey Bears (TAM)	D	14	0	7	7	10	24	10	26	18	26	10	7	0.00%	16	354	25.34	0	4	4	3	28	0	0	0	1	27	0	0	0.00%	0	7	15	0	0.39	0	1	0	1	0	0	0
9	Boo Nieves	Hershey Bears (TAM)	C	14	3	3	6	-1	0	0	10	10	27	11	22	11.11%	4	151	10.81	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	1	1	37.50%	72	6	4	0	0.79	0	0	0	0	0	0	0
10	Eric Tangradi	Hershey Bears (TAM)	C/LW/RW	6	2	4	6	1	11	5	18	6	17	5	6	11.76%	2	90	15.16	1	1	2	2	7	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	7	1	2	0	1.32	0	0	0	1	0	0	0
11	Igor Ozhiganov	Hershey Bears (TAM)	D	12	5	1	6	2	9	5	17	19	26	11	7	19.23%	27	297	24.82	1	0	1	2	20	0	0	0	0	24	0	1	0.00%	0	1	14	0	0.40	0	0	1	0	0	0	0
12	Dalton Prout	Hershey Bears (TAM)	D	10	1	5	6	8	4	0	16	18	25	6	7	4.00%	24	257	25.74	0	0	0	2	15	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	1	7	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1
13	Matt Donovan	Hershey Bears (TAM)	D	14	0	5	5	-3	12	0	15	15	11	8	10	0.00%	21	291	20.81	0	0	0	0	15	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	1	8	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0
14	Brett Pollock	Hershey Bears (TAM)	LW/RW	12	2	3	5	-3	4	0	11	8	12	2	3	16.67%	5	110	9.18	0	1	1	0	3	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	5	2	3	0	0.91	0	0	0	0	0	0	0
15	Nicolas Roy	Hershey Bears (TAM)	C	14	1	3	4	-3	5	5	20	11	24	10	23	4.17%	2	130	9.35	0	0	0	0	2	0	0	0	0	7	0	0	56.25%	48	4	1	0	0.61	0	0	0	1	0	0	0
16	Ross Colton	Hershey Bears (TAM)	C/LW	11	2	2	4	4	21	15	10	9	20	3	9	10.00%	6	122	11.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	5	3	0	0.66	0	1	1	1	0	0	0
17	Marian Studenic	Hershey Bears (TAM)	RW	13	2	1	3	1	0	0	14	9	17	9	20	11.76%	3	151	11.64	0	0	0	0	2	0	0	0	0	8	0	1	11.11%	9	4	3	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0
18	Riley Stillman	Hershey Bears (TAM)	D	11	0	1	1	-6	2	0	8	6	6	1	1	0.00%	8	152	13.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	5	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0
19	Matheson Iacopelli	Hershey Bears (TAM)	LW/RW	12	0	1	1	-5	2	0	7	4	2	3	8	0.00%	0	109	9.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	2	3	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0
20	Ryan Dzingel	Lightning	C/LW/RW	1	0	0	0	-3	0	0	1	3	2	1	1	0.00%	1	23	23.95	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	20	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
21	Parker Wotherspoon	Hershey Bears (TAM)	D	11	0	0	0	-2	2	0	6	8	1	4	1	0.00%	9	151	13.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
22	Nicolas Deslauriers	Lightning	LW/D	1	0	0	0	-1	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	1	16	16.52	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
23	Colby Sissons	Hershey Bears (TAM)	D	9	0	0	0	-1	19	5	9	9	6	5	3	0.00%	12	167	18.66	0	0	0	0	10	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	1	12	0	0.00	0	0	1	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				248	72	122	194	20	203	95	330	260	551	195	317	13.07%	190	4090	16.49	17	25	42	40	232	1	1	2	5	223	7	5	50.95%	846	105	115	2	0.95	3	6	4	9	8	8	4

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Mike McKenna	Hershey Bears (TAM)	7	3	1	2	0.865	4.41	367	27	200	129	1	0.500	2	6	4	0
2	Devin Williams	Hershey Bears (TAM)	5	2	2	0	0.882	4.82	199	16	136	71	0	0.000	0	2	8	1
3	Etienne Marcoux	Hershey Bears (TAM)	6	2	2	0	0.825	6.00	280	28	160	84	0	0.000	0	6	2	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			18	7	5	2	0.857	5.03	847	71	496	284	1	0.500	2	14	14	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Boo Nieves	Hershey Bears (TAM)	C	24	1994-01-23	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Gaunce	Hershey Bears (TAM)	C/LW	24	1994-03-25	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Brett Howden	Hershey Bears (TAM)	C	20	1998-03-29	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	Lien
Brett Pollock (Sur la Masse Salariale)	Hershey Bears (TAM)	LW/RW	22	1996-03-17	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No	Lien
Chris Wagner	Hershey Bears (TAM)	C/RW	27	1991-05-27	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	Lien
Colby Cave	Hershey Bears (TAM)	C/LW	23	1994-12-26	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Colby Sissons	Hershey Bears (TAM)	D	20	1998-01-15	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	696,666$	0$	0$	No	Lien
Cory Conacher	Hershey Bears (TAM)	LW/RW	28	1989-12-14	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Dalton Prout	Hershey Bears (TAM)	D	28	1990-03-13	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Devin Williams	Hershey Bears (TAM)	G	22	1995-10-30	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Eric Tangradi	Hershey Bears (TAM)	C/LW/RW	29	1989-02-10	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No	Lien
Etienne Marcoux	Hershey Bears (TAM)	G	24	1993-09-29	Yes	168 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Igor Ozhiganov	Hershey Bears (TAM)	D	25	1992-10-13	Yes	207 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Marian Studenic	Hershey Bears (TAM)	RW	19	1998-10-28	Yes	163 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	775,833$	0$	0$	No	Lien
Matheson Iacopelli	Hershey Bears (TAM)	LW/RW	24	1994-05-15	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Matt Donovan	Hershey Bears (TAM)	D	28	1990-05-08	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Mike McKenna	Hershey Bears (TAM)	G	35	1983-04-11	No	190 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	770,000$	0$	0$	No	Lien
Nick DeSimone	Hershey Bears (TAM)	D	23	1994-11-21	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Nicolas Roy	Hershey Bears (TAM)	C	21	1997-02-05	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	720,000$	0$	0$	No	Lien
Parker Wotherspoon	Hershey Bears (TAM)	D	20	1997-08-24	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	858,000$	0$	0$	No	Lien
Riley Stillman	Hershey Bears (TAM)	D	20	1998-03-08	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	773,333$	0$	0$	No	Lien
Ross Colton	Hershey Bears (TAM)	C/LW	21	1996-09-11	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	767,500$	0$	0$	No	Lien
Teddy Blueger	Hershey Bears (TAM)	C/LW/RW	23	1994-08-14	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Travis St. Denis	Hershey Bears (TAM)	C/RW	25	1992-09-17	No	170 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
24	23.96	194 Lbs	6 ft1	1.42	760,778$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colby Cave	Chris Wagner	Cory Conacher	40	1	2	2
2		Brett Howden	Travis St. Denis	30	1	2	2
3	Brendan Gaunce	Boo Nieves	Marian Studenic	20	1	2	2
4		Nicolas Roy	Matheson Iacopelli	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dalton Prout	Nick DeSimone	42	1	2	2
2	Igor Ozhiganov	Matt Donovan	33	1	2	2
3	Riley Stillman	Colby Sissons	25	1	2	2
4	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Colby Cave	Chris Wagner	Cory Conacher	60	1	2	2
2		Brendan Gaunce	Travis St. Denis	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov	60	1	2	2
2	Matt Donovan	Colby Sissons	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Colby Cave	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Brett Howden	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov	60	1	2	2
2	Matt Donovan	Colby Sissons	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	60	1	2	2	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov	60	1	2	2
2	Colby Cave	40	1	2	2	Matt Donovan	Colby Sissons	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wagner	Colby Cave	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Brett Howden	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov	60	1	2	2
2	Matt Donovan	Colby Sissons	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Colby Cave	Chris Wagner	Cory Conacher	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Colby Cave	Chris Wagner	Cory Conacher	Nick DeSimone	Igor Ozhiganov

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicolas Roy, Boo Nieves, Marian Studenic	Nicolas Roy, Boo Nieves	Marian Studenic

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Riley Stillman, Colby Sissons, Matt Donovan	Riley Stillman	Dalton Prout, Matt Donovan

Tirs de Pénalité
Chris Wagner, Colby Cave, Brendan Gaunce, Brett Howden, Cory Conacher

Gardien
#1 : Mike McKenna, #2 : Devin Williams

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Boisbriand Armada	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	15	28	28	1	36	167	197	185	8	34	21	21	37	4	3	75.00%	3	2	33.33%	0	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
2	Hartford Wolf Pack	3	0	3	0	0	0	0	0	9	22	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	0	0.000	9	17	26	0	0	15	28	28	1	114	167	197	185	8	112	38	31	53	5	0	0.00%	8	1	87.50%	0	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
3	Manitoba Moose	3	0	2	0	0	1	0	0	4	11	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.167	4	6	10	0	0	15	28	28	1	97	167	197	185	8	84	31	74	78	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
4	Rimouski Oceanic	3	2	0	0	1	0	0	0	25	15	10	1	0	0	0	1	0	0	0	9	8	1	2	2	0	0	0	0	0	0	16	7	9	6	1.000	25	45	70	0	0	15	28	28	1	130	167	197	185	8	126	46	40	61	10	5	50.00%	10	4	60.00%	1	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
	Total	14	6	5	0	1	1	0	1	72	72	0	7	3	2	0	1	1	0	0	37	35	2	7	3	3	0	0	0	0	1	35	37	-2	16	0.571	72	122	194	0	0	15	28	28	1	554	167	197	185	8	496	191	203	332	39	17	43.59%	44	19	56.82%	1	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
6	Worcester Sharks	4	3	0	0	0	0	0	1	27	20	7	2	2	0	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	0	0	0	0	0	1	13	11	2	7	0.875	27	42	69	0	0	15	28	28	1	177	167	197	185	8	140	55	37	103	14	8	57.14%	16	11	31.25%	0	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
	_Since Last GM Reset	14	6	5	0	1	1	0	1	72	72	0	7	3	2	0	1	1	0	0	37	35	2	7	3	3	0	0	0	0	1	35	37	-2	16	0.571	72	122	194	0	0	15	28	28	1	554	167	197	185	8	496	191	203	332	39	17	43.59%	44	19	56.82%	1	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
	_Vs Conference	13	5	5	0	1	1	0	1	65	68	-3	6	2	2	0	1	1	0	0	30	31	-1	7	3	3	0	0	0	0	1	35	37	-2	14	0.538	65	110	175	0	0	15	28	28	1	518	167	197	185	8	462	170	182	295	35	14	40.00%	41	17	58.54%	1	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128
	_Vs Division	7	5	5	0	1	1	0	1	36	42	-6	3	2	2	0	1	1	0	0	18	15	3	4	3	3	0	0	0	0	1	18	27	-9	14	1.000	36	59	95	0	0	15	28	28	1	291	167	197	185	8	252	93	68	156	19	8	42.11%	24	12	50.00%	0	156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%	308	178	281	127	256	128

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	16	SOL1	72	122	194	554	496	191	203	332	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	5	1	1	0	1	72	72

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	2	1	1	0	0	37	35

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	3	0	0	0	1	35	37

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	1	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
39	17	43.59%	44	19	56.82%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
167	197	185	8	15	28	28	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
156	305	51.15%	130	281	46.26%	151	278	54.32%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
308	178	281	127	256	128

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-09-22	6	Manitoba Moose	6	Hershey Bears	2	L			Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	21	Hershey Bears	8	Rimouski Oceanic	1	W			Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	43	Hershey Bears	4	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	53	Manitoba Moose	2	Hershey Bears	1	L	X		Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	77	Boisbriand Armada	4	Hershey Bears	7	W			Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	93	Rimouski Oceanic	8	Hershey Bears	9	W	X		Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	106	Hershey Bears	1	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du Match
11 - 2019-10-02	126	Hartford Wolf Pack	6	Hershey Bears	4	L			Sommaire du Match
13 - 2019-10-04	151	Worcester Sharks	5	Hershey Bears	7	W			Sommaire du Match
15 - 2019-10-06	158	Hershey Bears	8	Rimouski Oceanic	6	W			Sommaire du Match
16 - 2019-10-07	173	Hershey Bears	9	Worcester Sharks	6	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17 - 2019-10-08	182	Worcester Sharks	4	Hershey Bears	7	W			Sommaire du Match
18 - 2019-10-09	185	Hershey Bears	1	Hartford Wolf Pack	10	L			Sommaire du Match
19 - 2019-10-10	199	Hershey Bears	4	Worcester Sharks	5	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,736,466$	1,736,466$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT