LAAHS - Philadelphia Phantoms

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Zac Dalpe	X	X	X		100.00	74	73	76	66	73	67	67	70	80	60	73	69	69	58	59	70	64	64	0
2	Dale Weise			X		100.00	82	57	88	73	77	62	69	58	36	61	59	77	25	72	74	66	62	63	0
3	Joshua Ho-Sang	X	X	X		100.00	55	40	82	81	64	68	75	82	25	60	59	67	25	48	48	65	58	62	0
4	Lias Andersson	X				100.00	79	57	80	78	71	57	83	59	58	60	57	70	25	48	48	64	59	61	0
5	Warren Foegele		X			100.00	81	44	91	67	72	63	93	58	41	56	64	68	25	54	54	66	58	61	0
6	Martin Necas (R)	X		X		100.00	69	63	83	75	63	64	64	65	80	65	62	62	59	44	44	65	53	61	0
7	Dryden Hunt		X			100.00	86	45	91	72	71	58	91	59	25	68	59	59	45	56	56	65	58	61	0
8	German Rubtsov (R)	X				100.00	77	67	99	71	67	56	54	63	79	56	67	65	64	44	44	66	58	60	0
9	Max Veronneau (R)			X		100.00	55	40	99	64	67	63	49	63	25	63	70	56	25	45	45	65	65	58	0
10	A.J. Greer		X	X		100.00	78	44	74	72	76	45	77	56	37	57	58	58	25	46	46	60	58	57	0
11	Dennis Yan		X			100.00	74	72	78	65	72	62	64	57	50	50	58	64	55	52	52	60	61	57	0
12	Ty Lewis (R)		X			100.00	72	67	82	65	67	73	78	55	50	50	56	61	53	44	44	60	58	57	0
13	Dennis Cholowski (R)				X	100.00	61	41	90	77	64	75	89	77	25	53	54	58	25	49	49	63	59	62	0
14	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	73	43	85	78	75	68	62	55	25	48	48	73	25	46	46	60	55	62	0
15	Jake Bean (R)				X	100.00	75	69	88	77	69	67	69	59	25	52	52	63	49	44	44	62	63	61	0
16	Dean Kukan				X	100.00	67	42	91	68	70	63	57	61	25	55	47	62	25	56	56	58	58	59	0
17	Dakota Mermis				X	100.00	70	67	78	67	67	75	81	52	25	47	41	61	39	53	53	54	62	59	0
18	Emil Johansson				X	100.00	73	70	80	68	70	69	75	46	25	35	41	61	39	51	51	52	55	57	0
Rayé
1	Jon Martin	X		X		100.00	73	79	59	59	79	68	71	59	74	56	57	63	54	46	46	60	36	58	0
2	Ryan Kuffner (R)		X			100.00	63	42	99	60	71	58	48	62	26	50	55	61	25	44	44	58	55	54	0
3	Givani Smith (R)		X	X		100.00	72	75	64	58	75	66	71	49	50	45	47	59	45	44	44	53	36	53	0
4	Hudson Elynuik (R)	X				100.00	80	75	91	62	75	55	59	44	55	38	44	62	42	44	44	52	36	51	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	72	58	84	69	71	64	70	60	43	54	56	64	39	49	50	61	56	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Oscar Dansk	98.00	60	61	76	79	60	62	59	66	62	61	30	44	44	61	57	61	0
2	Ilya Samsonov (R)	100.00	52	61	76	80	49	55	53	58	54	54	30	44	44	54	42	56	0
Rayé
1	Alex Lyon	100.00	62	69	86	75	63	66	53	64	60	59	30	45	45	62	36	61	0
2	Tristan Jarry	100.00	62	70	88	76	62	65	55	65	60	59	30	46	46	62	53	61	0
3	Connor LaCouvee (R)	100.00	59	54	68	75	61	59	60	65	61	61	30	44	44	60	36	59	0
4	Kevin Lankinen (R)	100.00	58	51	64	73	60	58	59	64	60	60	30	44	44	59	36	58	0
5	Hunter Miska	100.00	51	61	76	63	48	51	50	56	49	49	30	44	44	52	36	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.71	58	61	76	74	58	59	56	63	58	58	30	44	44	59	42	58

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lindy Ruff	70	50	51	41	81	83	63	CAN	55	3	60,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Joshua Ho-Sang	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/LW/RW	14	15	14	29	13	2	0	18	18	89	22	47	16.85%	6	274	19.61	0	6	6	9	30	2	13	0	0	17.39%	23	22	9	1	1	2.11	0	0	0	0	0	3	4	0
2	Zac Dalpe	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/LW/RW	14	11	16	27	16	18	10	19	25	56	22	38	19.64%	13	304	21.76	4	2	6	5	28	0	21	1	0	63.34%	401	14	5	1	0	1.77	0	0	2	0	0	4	0	1
3	Martin Necas	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/RW	14	5	17	22	6	19	15	32	21	43	10	27	11.63%	7	254	18.19	2	2	4	3	25	1	9	1	1	56.11%	180	9	8	0	0	1.73	0	0	0	2	1	0	1	3
4	Warren Foegele	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	14	7	10	17	6	2	0	20	14	35	4	23	20.00%	8	243	17.39	0	4	4	3	25	0	0	0	1	50.00%	12	7	4	0	0	1.40	0	0	0	0	0	1	1	1
5	A.J. Greer	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW/RW	14	9	4	13	0	4	0	29	11	29	9	13	31.03%	9	234	16.78	1	1	2	2	23	0	0	2	0	44.44%	9	4	8	0	0	1.11	0	0	0	0	0	0	2	1
6	Dale Weise	Philadelphia Phantoms (PHI)	RW	14	3	9	12	8	19	15	29	21	48	9	21	6.25%	9	322	23.02	1	0	1	4	29	1	22	0	0	34.78%	23	10	6	0	0	0.74	0	0	1	0	2	0	0	3
7	Juuso Valimaki	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	14	2	9	11	3	13	5	21	24	21	12	8	9.52%	16	367	26.24	1	1	2	3	34	0	25	1	0	0.00%	0	2	24	0	0	0.60	1	1	0	1	0	0	0	1
8	Dennis Cholowski	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	13	4	6	10	4	0	0	17	18	26	5	14	15.38%	20	350	26.98	3	2	5	5	33	0	25	1	1	0.00%	0	5	18	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	1	1
9	Lias Andersson	Philadelphia Phantoms (PHI)	C	14	5	4	9	-8	11	5	19	17	38	11	22	13.16%	11	198	14.15	0	0	0	0	0	0	13	1	0	45.98%	87	14	5	0	0	0.91	0	0	0	0	1	0	0	0
10	Max Veronneau	Philadelphia Phantoms (PHI)	RW	12	5	3	8	1	0	0	6	6	14	7	10	35.71%	0	123	10.29	0	0	0	0	1	0	1	0	0	25.00%	8	6	2	0	1	1.30	0	0	0	0	0	2	0	0
11	Jake Bean	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	14	0	7	7	10	25	25	11	10	10	7	3	0.00%	18	271	19.42	0	1	1	1	22	0	20	0	0	0.00%	0	6	9	0	0	0.51	0	0	2	1	2	1	0	0
12	Dryden Hunt	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	14	2	4	6	-7	2	0	17	9	25	7	15	8.00%	4	174	12.49	0	0	0	0	0	0	0	1	0	66.67%	3	10	0	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Dakota Mermis	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	14	0	5	5	9	16	10	12	20	10	6	3	0.00%	14	271	19.41	0	0	0	0	21	0	17	0	0	0.00%	0	3	4	0	0	0.37	0	0	1	0	1	0	0	0
14	Dean Kukan	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	14	0	4	4	-5	0	0	5	8	4	4	3	0.00%	9	198	14.17	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0.00%	0	1	5	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
15	German Rubtsov	Philadelphia Phantoms (PHI)	C	14	3	0	3	-3	0	0	10	8	17	4	9	17.65%	1	100	7.19	0	0	0	0	0	0	0	1	1	46.43%	28	4	3	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Ryan Kuffner	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	12	1	1	2	-1	0	0	12	3	3	1	1	33.33%	1	121	10.13	0	0	0	0	2	0	1	0	0	25.00%	4	0	7	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Emil Johansson	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	14	0	2	2	-5	13	5	11	6	7	4	3	0.00%	13	196	14.03	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	1	7	0	0	0.20	0	0	0	1	0	0	0	0
18	Dennis Yan	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	14	0	0	0	0	5	5	11	4	2	0	1	0.00%	2	75	5.40	0	0	0	0	4	0	11	0	0	52.63%	19	0	1	0	0	0.00	0	0	1	0	0	0	0	0
19	Ty Lewis	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	14	0	0	0	-3	0	0	5	1	8	2	3	0.00%	2	97	7.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	1	3	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				261	72	115	187	44	149	95	304	244	485	146	264	14.85%	163	4183	16.03	12	19	31	35	285	4	189	9	4	55.76%	798	119	128	2	2	0.89	1	1	7	5	7	11	9	11

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	ST	BG	S1
1	Oscar Dansk	Philadelphia Phantoms (PHI)	11	7	3	0.898	3.83	627	40	392	222	3	10	4	1
2	Tristan Jarry	Philadelphia Phantoms (PHI)	3	2	1	0.885	3.97	151	10	87	58	1	3	6	0
3	Ilya Samsonov	Philadelphia Phantoms (PHI)	1	0	1	0.895	4.00	60	4	38	26	0	1	2	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			15	9	5	0.896	3.87	838	54	517	306	4	14	12	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
A.J. Greer	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW/RW	21	1996-12-14	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	Lien
Alex Lyon	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	25	1992-12-08	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Connor LaCouvee	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	24	1994-05-24	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Dakota Mermis	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	24	1994-01-05	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Dale Weise	Philadelphia Phantoms (PHI)	RW	29	1988-08-05	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	Lien
Dean Kukan	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	24	1993-07-08	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	Lien
Dennis Cholowski	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	20	1998-02-15	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Dennis Yan	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	21	1997-04-14	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Dryden Hunt	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	22	1995-11-24	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No	Lien
Emil Johansson	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	22	1996-05-06	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	784,166$	0$	0$	No	Lien
German Rubtsov	Philadelphia Phantoms (PHI)	C	20	1998-06-27	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Givani Smith	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW/RW	20	1998-02-27	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	714,166$	0$	0$	No	Lien
Hudson Elynuik	Philadelphia Phantoms (PHI)	C	20	1997-10-12	Yes	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Hunter Miska	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	22	1995-07-06	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Ilya Samsonov	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	21	1997-02-21	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jake Bean	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	20	1998-06-09	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	Lien
Jon Martin	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/RW	22	1995-08-23	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Joshua Ho-Sang	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/LW/RW	22	1996-01-22	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	Lien
Juuso Valimaki	Philadelphia Phantoms (PHI)	D	19	1998-10-06	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Kevin Lankinen	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	23	1995-04-28	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Lias Andersson	Philadelphia Phantoms (PHI)	C	19	1998-10-13	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Martin Necas	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/RW	19	1999-01-14	Yes	167 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Max Veronneau	Philadelphia Phantoms (PHI)	RW	22	1995-12-11	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Oscar Dansk	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	24	1994-02-28	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Kuffner	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	22	1996-06-11	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Tristan Jarry	Philadelphia Phantoms (PHI)	G	23	1995-04-25	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Ty Lewis	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	20	1998-03-05	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	716,666$	0$	0$	No	Lien
Warren Foegele	Philadelphia Phantoms (PHI)	LW	22	1996-04-01	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	746,667$	0$	0$	No	Lien
Zac Dalpe	Philadelphia Phantoms (PHI)	C/LW/RW	28	1989-10-31	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	22.07	192 Lbs	6 ft1	1.55	780,401$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Ho-Sang	Zac Dalpe	Dale Weise	37	1	2	2
2	Warren Foegele	Martin Necas	A.J. Greer	32	1	2	2
3	Dryden Hunt	Lias Andersson	Max Veronneau	21	1	2	2
4	Ty Lewis	German Rubtsov	Dale Weise	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Juuso Valimaki	38	1	2	2
2	Jake Bean	Dakota Mermis	34	1	2	2
3	Dean Kukan	Emil Johansson	28	1	2	2
4	Dennis Cholowski	Juuso Valimaki	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Ho-Sang	Zac Dalpe	Dale Weise	60	1	2	2
2	Warren Foegele	Martin Necas	A.J. Greer	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dennis Cholowski	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Jake Bean	Dakota Mermis	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zac Dalpe	Max Veronneau	60	1	2	2
2	Lias Andersson	Warren Foegele	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Dean Kukan	Emil Johansson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zac Dalpe	60	1	2	2	Jake Bean	Dakota Mermis	60	1	2	2
2	Dale Weise	40	1	2	2	Dean Kukan	Emil Johansson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zac Dalpe	Dale Weise	60	1	2	2
2	Joshua Ho-Sang	Martin Necas	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Jake Bean	Dakota Mermis	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Joshua Ho-Sang	Martin Necas	Max Veronneau	Dennis Cholowski	Juuso Valimaki

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Dale Weise	Zac Dalpe	Warren Foegele	Dennis Cholowski	Juuso Valimaki

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Max Veronneau, German Rubtsov, Lias Andersson	Dennis Yan, Dryden Hunt	Lias Andersson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dean Kukan, Emil Johansson, Jake Bean	Dean Kukan	Emil Johansson, Jake Bean

Tirs de Pénalité
Zac Dalpe, Dale Weise, Joshua Ho-Sang, Martin Necas, Lias Andersson

Gardien
#1 : Oscar Dansk, #2 : Ilya Samsonov

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Sound Tigers	3	2	1	0	0	0	0	0	18	12	6	2	1	1	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	18	29	47	0	0	19	29	22	0	121	130	182	168	0	93	30	70	59	11	3	27.27%	5	0	100.00%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
2	Chicago Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	15	24	39	0	0	19	29	22	0	98	130	182	168	0	129	47	25	54	10	4	40.00%	5	3	40.00%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
3	Chicoutimi Sagueneens	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	0.667	14	23	37	0	0	19	29	22	0	94	130	182	168	0	110	29	17	66	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
4	Grand Rapids Griffins	3	2	1	0	0	0	0	0	15	13	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	12	12	0	4	0.667	15	24	39	0	0	19	29	22	0	105	130	182	168	0	123	37	18	78	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
5	Lowell Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	19	29	22	0	34	130	182	168	0	27	9	12	25	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
6	Seattle Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	19	29	22	0	28	130	182	168	0	35	12	9	19	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
	Total	14	9	5	0	0	0	0	0	70	54	16	7	5	2	0	0	0	0	0	35	22	13	7	4	3	0	0	0	0	0	35	32	3	18	0.643	70	113	183	0	0	19	29	22	0	480	130	182	168	0	517	164	151	301	38	12	31.58%	28	5	82.14%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
	_Since Last GM Reset	14	9	5	0	0	0	0	0	70	54	16	7	5	2	0	0	0	0	0	35	22	13	7	4	3	0	0	0	0	0	35	32	3	18	0.643	70	113	183	0	0	19	29	22	0	480	130	182	168	0	517	164	151	301	38	12	31.58%	28	5	82.14%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138
	_Vs Conference	13	9	4	0	0	0	0	0	67	50	17	7	5	2	0	0	0	0	0	35	22	13	6	4	2	0	0	0	0	0	32	28	4	18	0.692	67	108	175	0	0	19	29	22	0	446	130	182	168	0	490	155	139	276	33	10	30.30%	27	5	81.48%	0	142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%	286	151	286	127	266	138

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	18	L1	70	113	183	480	517	164	151	301	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	9	5	0	0	0	0	70	54

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	5	2	0	0	0	0	35	22

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	3	0	0	0	0	35	32

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
38	12	31.58%	28	5	82.14%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
130	182	168	0	19	29	22	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
142	268	52.99%	166	286	58.04%	137	244	56.15%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
286	151	286	127	266	138

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2019-09-22	2	Philadelphia Phantoms	7	Grand Rapids Griffins	6	W	Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	23	Bridgeport Sound Tigers	5	Philadelphia Phantoms	4	L	Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	37	Philadelphia Phantoms	6	Chicoutimi Sagueneens	2	W	Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	48	Chicoutimi Sagueneens	4	Philadelphia Phantoms	6	W	Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	65	Philadelphia Phantoms	3	Lowell Devils	4	L	Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	80	Bridgeport Sound Tigers	1	Philadelphia Phantoms	7	W	Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	97	Philadelphia Phantoms	5	Grand Rapids Griffins	6	L	Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	102	Philadelphia Phantoms	5	Chicago Wolves	4	W	Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	116	Grand Rapids Griffins	1	Philadelphia Phantoms	3	W	Sommaire du Match
11 - 2019-10-02	129	Philadelphia Phantoms	2	Chicoutimi Sagueneens	4	L	Sommaire du Match
13 - 2019-10-04	148	Seattle Thunderbirds	3	Philadelphia Phantoms	5	W	Sommaire du Match
14 - 2019-10-05	152	Philadelphia Phantoms	7	Bridgeport Sound Tigers	6	W	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17 - 2019-10-08	176	Chicago Wolves	3	Philadelphia Phantoms	7	W	Sommaire du Match
20 - 2019-10-11	205	Chicago Wolves	5	Philadelphia Phantoms	3	L	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,263,165$	2,220,665$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT