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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jacob de La Rose	X	X			97.00	77	44	91	77	79	59	80	58	65	60	57	78	25	61	62	66	57	63	0
2	Scott Wilson	X	X	X		100.00	84	44	91	73	66	59	68	58	34	65	55	81	25	58	59	66	54	62	0
3	Dylan Gambrell (R)	X				100.00	76	71	88	62	71	67	67	67	80	65	66	66	63	44	44	67	53	61	0
4	Miikka Salomaki	X	X	X		100.00	84	45	92	73	72	57	66	61	33	60	58	71	25	56	58	65	54	61	0
5	Spencer Foo		X	X		100.00	73	68	84	68	68	77	82	61	50	57	61	63	58	44	44	64	54	60	0
6	Rocco Grimaldi	X	X	X		100.00	67	41	93	71	61	56	76	62	54	62	59	55	25	55	56	62	51	59	0
7	Mike Vecchione	X		X		100.00	73	68	84	63	68	78	83	60	75	58	58	63	55	44	44	62	54	59	0
8	Laurent Dauphin	X	X	X		100.00	70	68	73	72	68	70	73	60	75	60	56	62	53	47	47	62	54	59	0
9	Josh Jooris	X	X	X		100.00	77	72	88	74	72	73	79	51	64	45	48	67	46	62	63	57	51	58	0
10	Corey Tropp		X	X		100.00	59	68	39	65	68	67	68	63	50	56	65	59	62	53	53	61	51	58	0
11	Dylan Sikura (R)	X	X	X		100.00	57	39	99	61	58	59	75	61	26	69	55	58	25	47	47	61	48	57	0
12	Maxim Letunov (R)	X				100.00	77	71	90	62	71	62	63	58	73	53	58	64	55	44	44	61	36	57	0
13	Nathan Beaulieu				X	99.00	78	86	77	77	77	67	71	62	25	55	48	68	25	65	66	61	54	65	0
14	Alex Lintuniemi				X	100.00	86	85	89	64	85	75	81	53	25	49	40	70	38	55	55	57	56	63	0
15	Jakub Zboril				X	100.00	77	75	82	65	75	73	79	49	25	42	41	63	39	48	48	55	57	59	0
16	Jacob Nilsson (R)				X	100.00	73	66	88	58	66	56	56	58	25	46	56	62	53	44	44	59	48	56	0
17	Jeff Taylor				X	100.00	71	68	77	65	68	57	60	46	25	36	41	59	39	47	47	51	47	54	0
18	Jonathan Racine (R)				X	100.00	69	72	61	69	72	43	44	43	25	28	43	56	41	44	44	48	43	51	0
Rayé
1	Clark Bishop	X				100.00	85	45	90	61	70	54	80	56	72	60	57	55	25	56	56	61	36	57	0
2	Jonathan Ang (R)	X				100.00	68	61	84	66	61	79	86	52	65	53	46	58	44	44	44	56	33	55	0
3	Nolan Stevens (R)	X				100.00	77	70	92	58	70	62	64	54	68	47	56	63	53	44	44	59	33	55	0
4	Braden Christoffer	X	X			100.00	66	66	67	65	66	67	72	51	50	43	51	60	48	55	55	55	36	54	0
5	Pascal Laberge (R)	X				100.00	68	65	74	58	65	59	60	55	69	43	63	59	60	44	44	60	33	54	0
6	Samuel Laberge		X			100.00	66	76	41	66	76	63	67	50	50	49	45	57	43	44	44	52	36	53	0
7	Bokondji Imama (R)		X			100.00	69	80	43	58	80	55	57	48	50	44	47	58	45	44	44	51	33	51	0
8	Ludwig Bystrom				X	100.00	74	66	92	65	66	74	80	52	25	49	40	61	38	44	44	55	36	58	0
9	Zach Frye				X	100.00	82	74	99	65	74	50	51	50	25	37	48	65	46	44	44	56	36	56	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.85	73	65	80	66	70	64	70	56	48	52	53	63	43	50	50	59	46	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anthony Stolarz	100.00	63	48	48	88	71	56	48	61	67	63	45	45	45	60	50	59	0
2	Ville Husso	96.00	48	62	78	81	43	50	50	54	48	48	30	44	44	50	53	53	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	98.00	56	55	63	85	57	53	49	58	58	56	38	45	45	55	52	56

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Nasreddine	64	47	47	50	45	46	50	CAN	39	2	66,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jacob de La Rose	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW	14	8	10	18	-9	13	5	24	30	68	9	41	11.76%	17	305	21.80	0	4	4	1	26	0	0	0	1	29	1	1	55.96%	327	19	9	0	1.18	0	1	0	0	0	1	1
2	Scott Wilson	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	14	7	11	18	-7	6	0	22	12	59	14	52	11.86%	11	281	20.13	4	2	6	9	27	0	0	0	2	22	0	2	34.09%	44	9	10	0	1.28	0	0	0	0	1	1	1
3	Miikka Salomaki	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	14	8	9	17	-1	0	0	21	22	52	22	33	15.38%	5	244	17.44	1	3	4	2	24	1	0	1	1	11	1	0	29.31%	58	18	14	1	1.39	0	0	0	0	1	1	0
4	Dylan Gambrell	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	14	5	9	14	0	12	10	15	25	42	18	25	11.90%	7	212	15.20	0	1	1	2	12	0	1	1	0	8	1	0	53.80%	171	7	7	0	1.32	0	0	0	2	1	1	1
5	Mike Vecchione	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/RW	14	3	9	12	6	14	0	16	12	30	6	19	10.00%	6	204	14.59	0	2	2	2	13	0	0	0	0	2	0	0	55.56%	9	4	5	0	1.17	0	0	0	0	0	0	2
6	Rocco Grimaldi	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	14	3	8	11	2	0	0	6	11	44	7	27	6.82%	7	181	12.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	1	39.39%	33	8	5	0	1.21	0	0	0	0	0	0	2
7	Spencer Foo	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	LW/RW	14	8	2	10	-4	0	0	17	16	30	12	22	26.67%	7	230	16.48	3	0	3	4	21	0	0	0	0	0	2	0	28.57%	7	11	4	1	0.87	0	0	0	0	0	1	1
8	Corey Tropp	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	LW/RW	14	4	6	10	7	2	0	16	6	24	2	21	16.67%	3	102	7.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	1	0	1.95	0	0	0	0	1	0	1
9	Jonas Siegenthaler	Panthers	D	12	1	8	9	-1	6	0	18	16	20	6	15	5.00%	18	326	27.25	0	2	2	3	24	0	0	0	0	25	0	0	0.00%	0	6	18	0	0.55	0	0	0	0	0	1	0
10	Alex Lintuniemi	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	14	1	8	9	2	24	20	14	12	17	9	6	5.88%	19	292	20.86	1	1	2	1	21	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	0	8	0	0.62	0	1	1	2	0	0	0
11	Laurent Dauphin	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	14	3	5	8	4	9	5	27	17	23	8	27	13.04%	3	180	12.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	12	0	0	41.67%	12	7	7	0	0.89	0	1	0	0	1	0	0
12	Nathan Beaulieu	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	14	1	6	7	-5	33	15	27	27	25	14	14	4.00%	27	375	26.84	0	3	3	4	30	0	0	0	2	30	0	0	0.00%	0	7	13	0	0.37	1	0	0	3	0	0	0
13	Dylan Sikura	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	10	4	2	6	6	0	0	2	0	11	2	6	36.36%	0	69	7.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	20.00%	15	2	2	1	1.71	0	0	0	0	1	0	0
14	Josh Jooris	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	14	3	2	5	8	0	0	16	13	14	5	4	21.43%	8	145	10.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	44.00%	25	0	3	0	0.69	0	0	0	0	0	1	1
15	Garnet Hathaway	Panthers	C/LW/RW	4	0	4	4	1	27	5	8	10	6	1	3	0.00%	1	76	19.23	0	1	1	1	7	0	0	0	0	9	0	0	37.17%	113	2	3	0	1.04	0	0	1	0	0	0	0
16	Jakub Zboril	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	14	0	4	4	7	9	5	25	16	17	2	9	0.00%	17	271	19.36	0	1	1	1	19	0	0	0	0	22	0	0	0.00%	0	0	9	0	0.30	0	1	0	0	0	0	0
17	Jacob Nilsson	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	14	0	3	3	7	7	5	10	7	12	5	3	0.00%	12	205	14.68	0	0	0	0	4	0	0	0	1	12	0	0	0.00%	0	1	6	0	0.29	0	0	1	0	0	0	0
18	Jonathan Racine	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	9	0	1	1	2	8	0	10	6	5	0	2	0.00%	3	116	12.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	1	2	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
19	Maxim Letunov	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	5	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	1	20	4.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	33.33%	6	1	2	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
20	Jeff Taylor	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	7	0	0	0	-6	7	5	3	3	1	0	2	0.00%	8	91	13.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	2	0	0.00	0	1	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				243	59	107	166	19	177	75	298	262	500	142	331	11.80%	180	3936	16.20	9	20	29	30	236	1	1	2	7	250	5	5	47.56%	820	106	130	3	0.84	1	5	3	7	6	7	10

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	ST	BG	S1
1	Anthony Stolarz	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	10	5	5	0.895	3.65	576	35	332	183	1	1	9	5	1
2	Ville Husso	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	5	2	2	0.876	5.29	261	23	185	115	1	1	5	9	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			15	7	7	0.888	4.16	837	58	517	298	2	2	14	14	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Lintuniemi	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	22	1995-09-23	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Anthony Stolarz	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	G	24	1994-01-20	No	210 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Bokondji Imama	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	LW	21	1996-08-03	Yes	220 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	706,667$	0$	0$	No	Lien
Braden Christoffer	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW	23	1994-08-02	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Clark Bishop	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	22	1996-03-29	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Corey Tropp	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	LW/RW	28	1989-07-25	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Dylan Gambrell	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	21	1996-08-26	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Dylan Sikura	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	23	1995-06-01	Yes	158 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Jacob Nilsson	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	16	2002-03-02	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jacob de La Rose	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW	23	1995-05-19	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Jakub Zboril	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	21	1997-02-21	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,288,000$	0$	0$	No	Lien
Jeff Taylor	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	24	1994-04-13	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jonathan Ang	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	20	1998-01-31	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	745,000$	0$	0$	No	Lien
Jonathan Racine	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	25	1993-05-28	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Josh Jooris	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	27	1990-07-13	No	197 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Laurent Dauphin	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	23	1995-03-27	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Ludwig Bystrom	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	23	1994-07-20	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Maxim Letunov	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	22	1996-02-19	Yes	180 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	833,750$	0$	0$	No	Lien
Miikka Salomaki	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	25	1993-03-08	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Mike Vecchione	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/RW	25	1993-02-25	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Nathan Beaulieu	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	25	1992-12-04	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien
Nolan Stevens	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	21	1996-07-21	Yes	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	Lien
Pascal Laberge	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C	20	1998-04-08	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	780,833$	0$	0$	No	Lien
Rocco Grimaldi	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	25	1993-02-08	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	Lien
Samuel Laberge	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	LW	21	1997-04-10	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Scott Wilson	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	C/LW/RW	26	1992-04-24	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	Lien
Spencer Foo	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	LW/RW	24	1994-05-18	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Ville Husso	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	G	23	1995-02-05	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Zach Frye	Chicoutimi Sagueneens (FLA)	D	24	1994-03-25	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	23.00	192 Lbs	6 ft1	1.17	708,509$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Wilson	Jacob de La Rose	Miikka Salomaki	40	1	2	2
2	Spencer Foo	Dylan Gambrell	Mike Vecchione	30	1	2	2
3	Rocco Grimaldi	Josh Jooris	Laurent Dauphin	20	1	2	2
4	Corey Tropp	Dylan Sikura	Jacob de La Rose	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi	40	1	2	2
2	Jakub Zboril	Jacob Nilsson	30	1	2	2
3	Jeff Taylor	Jonathan Racine	20	1	2	2
4	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Wilson	Jacob de La Rose	Miikka Salomaki	60	1	2	2
2	Spencer Foo	Dylan Gambrell	Mike Vecchione	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi	60	1	2	2
2	Jakub Zboril	Jacob Nilsson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jacob de La Rose	Scott Wilson	60	1	2	2
2	Dylan Gambrell	Miikka Salomaki	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi	60	1	2	2
2	Jakub Zboril	Jacob Nilsson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jacob de La Rose	60	1	2	2	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi	60	1	2	2
2	Scott Wilson	40	1	2	2	Jakub Zboril	Jacob Nilsson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jacob de La Rose	Scott Wilson	60	1	2	2
2	Dylan Gambrell	Miikka Salomaki	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi	60	1	2	2
2	Jakub Zboril	Jacob Nilsson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Scott Wilson	Jacob de La Rose	Miikka Salomaki	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Scott Wilson	Jacob de La Rose	Miikka Salomaki	Nathan Beaulieu	Alex Lintuniemi

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Maxim Letunov, Josh Jooris, Rocco Grimaldi	Maxim Letunov, Josh Jooris	Rocco Grimaldi

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jeff Taylor, Jonathan Racine, Jakub Zboril	Jeff Taylor	Jonathan Racine, Jakub Zboril

Tirs de Pénalité
Jacob de La Rose, Scott Wilson, Dylan Gambrell, Miikka Salomaki, Spencer Foo

Gardien
#1 : Ville Husso, #2 : Anthony Stolarz

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport Sound Tigers	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	4	0.667	15	25	40	0	0	13	28	24	0	110	125	214	185	0	126	51	26	60	9	3	33.33%	9	2	77.78%	1	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
2	Chicago Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	20	17	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	14	13	1	4	0.667	20	34	54	0	0	13	28	24	0	127	125	214	185	0	100	33	64	66	7	3	42.86%	7	0	100.00%	0	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
3	Grand Rapids Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	13	12	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.333	13	20	33	0	0	13	28	24	0	100	125	214	185	0	122	56	49	79	8	3	37.50%	12	4	66.67%	0	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
4	Philadelphia Phantoms	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.333	10	19	29	1	0	13	28	24	0	110	125	214	185	0	94	28	17	62	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
5	Quebec Rempart	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	13	28	24	0	38	125	214	185	0	47	15	12	14	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
6	Sherbrooke Phoenix	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	13	28	24	0	39	125	214	185	0	30	4	11	30	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
	Total	14	7	7	0	0	0	0	0	65	60	5	7	5	2	0	0	0	0	0	31	23	8	7	2	5	0	0	0	0	0	34	37	-3	14	0.500	65	110	175	2	0	13	28	24	0	524	125	214	185	0	519	187	179	311	34	11	32.35%	43	9	79.07%	1	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
	_Since Last GM Reset	14	7	7	0	0	0	0	0	65	60	5	7	5	2	0	0	0	0	0	31	23	8	7	2	5	0	0	0	0	0	34	37	-3	14	0.500	65	110	175	2	0	13	28	24	0	524	125	214	185	0	519	187	179	311	34	11	32.35%	43	9	79.07%	1	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132
	_Vs Conference	12	6	6	0	0	0	0	0	58	55	3	6	4	2	0	0	0	0	0	26	22	4	6	2	4	0	0	0	0	0	32	33	-1	12	0.500	58	98	156	1	0	13	28	24	0	447	125	214	185	0	442	168	156	267	30	10	33.33%	34	8	76.47%	1	128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%	291	159	287	127	261	132

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	14	L4	65	110	175	524	519	187	179	311	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	7	0	0	0	0	65	60

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	5	2	0	0	0	0	31	23

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	34	37

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
34	11	32.35%	43	9	79.07%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
125	214	185	0	13	28	24	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
128	272	47.06%	145	295	49.15%	121	270	44.81%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
291	159	287	127	261	132

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2019-09-22	8	Sherbrooke Phoenix	1	Chicoutimi Sagueneens	5	W	Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	24	Chicoutimi Sagueneens	6	Chicago Wolves	7	L	Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	37	Philadelphia Phantoms	6	Chicoutimi Sagueneens	2	L	Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	48	Chicoutimi Sagueneens	4	Philadelphia Phantoms	6	L	Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	63	Chicoutimi Sagueneens	8	Bridgeport Sound Tigers	5	W	Sommaire du Match
6 - 2019-09-27	76	Chicoutimi Sagueneens	8	Chicago Wolves	6	W	Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	87	Chicago Wolves	4	Chicoutimi Sagueneens	6	W	Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	109	Grand Rapids Griffins	3	Chicoutimi Sagueneens	7	W	Sommaire du Match
11 - 2019-10-02	129	Philadelphia Phantoms	2	Chicoutimi Sagueneens	4	W	Sommaire du Match
15 - 2019-10-06	156	Bridgeport Sound Tigers	2	Chicoutimi Sagueneens	3	W	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17 - 2019-10-08	175	Chicoutimi Sagueneens	1	Grand Rapids Griffins	3	L	Sommaire du Match
18 - 2019-10-09	187	Bridgeport Sound Tigers	5	Chicoutimi Sagueneens	4	L	Sommaire du Match
19 - 2019-10-10	193	Chicoutimi Sagueneens	2	Quebec Rempart	4	L	Sommaire du Match
20 - 2019-10-11	204	Chicoutimi Sagueneens	5	Grand Rapids Griffins	6	L	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,054,675$	2,054,675$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT