LAAHS - Las Vegas Wranglers

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tanner Kero	X	X			100.00	73	68	85	74	68	70	71	66	80	62	65	66	62	51	51	67	54	63	0
2	Jimmy Hayes			X		100.00	84	82	90	66	82	67	70	59	50	50	58	74	55	67	68	64	50	62	0
3	Tage Thompson	X		X		100.00	75	44	90	78	79	62	87	65	45	58	60	63	63	51	51	65	55	62	0
4	Joey Anderson (R)			X		100.00	77	43	93	70	69	64	60	63	50	59	62	79	25	47	47	67	50	61	0
5	Glenn Gawdin (R)	X		X		100.00	72	71	75	67	71	77	81	61	76	60	57	62	54	44	44	62	54	60	0
6	Vladislav Kamenev	X	X			100.00	73	43	87	80	72	53	48	62	67	61	59	65	25	46	46	64	50	59	0
7	Zac Rinaldo	X	X	X		100.00	85	95	76	68	70	47	59	55	31	59	56	69	25	66	67	62	50	59	0
8	Klim Kostin	X	X	X		100.00	70	74	60	70	74	76	82	55	69	50	56	60	53	44	44	59	54	58	0
9	Justin Auger		X	X		100.00	86	87	84	64	87	57	59	50	50	38	57	67	54	45	45	59	50	56	0
10	Luke Schenn				X	100.00	99	95	82	72	85	63	77	55	25	48	47	75	25	76	77	61	36	67	0
11	Korbinian Holzer				X	100.00	93	47	88	68	79	69	53	60	25	52	48	90	25	59	59	64	40	67	0
12	Christian Jaros				X	100.00	83	55	86	63	76	65	71	62	25	52	47	77	25	59	59	61	48	64	0
13	Paul Ladue				X	100.00	80	45	88	77	75	62	60	61	25	49	48	63	25	49	50	60	45	61	0
14	Dillon Heatherington				X	100.00	78	81	71	65	81	78	85	51	25	46	40	65	38	53	53	55	40	61	0
15	Joel Hanley				X	100.00	75	43	95	55	70	63	82	64	25	40	47	72	25	52	52	58	50	60	0
16	Chris Casto				X	100.00	77	74	85	64	74	64	69	50	25	40	42	65	40	54	54	54	50	59	0
17	Adam Clendening				X	100.00	63	71	43	67	71	62	63	61	25	63	42	61	40	55	55	55	54	58	0
18	Kevin Davis (R)				X	100.00	74	63	99	69	63	63	65	56	25	53	45	62	43	44	44	58	50	58	0
Rayé
1	Nikita Soshnikov		X	X		100.00	73	67	88	75	67	52	50	61	50	54	62	65	59	53	53	63	32	58	0
2	Wacey Hamilton	X		X		100.00	66	66	65	64	66	55	55	55	69	60	46	58	44	44	44	54	47	54	0
3	Emerson Etem		X	X		100.00	84	77	99	65	77	42	42	46	50	38	48	66	46	51	51	54	33	52	0
4	Otto Somppi (R)	X				100.00	73	66	89	69	66	58	61	47	59	44	45	59	43	44	44	53	33	52	0
5	Michael Del Zotto				X	100.00	96	47	93	78	71	71	79	60	25	56	47	74	25	73	75	64	32	68	0
6	Peter Stoykewych				X	100.00	75	72	82	66	72	74	81	48	25	39	42	61	40	44	44	54	47	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	79	66	83	69	74	63	67	57	43	51	51	67	40	53	53	60	46	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mikhail Berdin (R)	100.00	67	63	79	63	69	72	63	71	71	69	30	44	44	67	50	64	0
2	Jared Coreau	100.00	52	74	93	93	46	55	50	57	50	50	30	45	45	54	54	57	0
Rayé
1	Colton Point (R)	100.00	45	52	65	88	41	44	50	52	45	46	30	44	44	47	33	51	0
2	Ryan Faragher	100.00	44	42	53	78	43	43	50	51	46	47	30	44	44	46	47	49	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	52	58	73	81	50	54	53	58	53	53	30	44	44	54	46	55

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joel Quenneville	45	45	70	75	99	99	72	CAN	57	2	600,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Christian Jaros	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	14	6	22	28	-3	10	10	10	23	126	40	64	4.76%	33	344	24.59	5	4	9	26	30	1	1	3	31	0	0.00%	0	13	14	0	1.63	1	1	0	2	1	1
2	Tage Thompson	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/RW	14	11	13	24	-14	15	15	13	6	99	30	64	11.11%	5	254	18.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	50.00%	14	23	8	1	1.89	2	0	1	0	3	0
3	Paul Ladue	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	14	2	13	15	-19	15	15	10	8	72	39	27	2.78%	24	251	17.97	2	3	5	8	14	2	2	3	23	0	0.00%	0	6	8	0	1.19	1	2	0	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				42	19	48	67	-36	40	40	33	37	297	109	155	6.40%	62	850	20.24	7	7	14	34	45	3	3	6	55	2	50.00%	14	42	30	1	1.58	4	3	1	2	4	2

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Clendening	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	25	1992-10-26	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Chris Casto	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	26	1991-12-27	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Christian Jaros	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	22	1996-04-02	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	755,000$	0$	0$	No	Lien
Colton Point	Las Vegas Wranglers (LAK)	G	20	1998-03-04	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	Lien
Dillon Heatherington	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	23	1995-05-08	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Emerson Etem	Las Vegas Wranglers (LAK)	LW/RW	26	1992-06-16	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Glenn Gawdin	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/RW	21	1997-03-25	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	775,833$	0$	0$	No	Lien
Jared Coreau	Las Vegas Wranglers (LAK)	G	26	1991-11-04	No	235 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Jimmy Hayes	Las Vegas Wranglers (LAK)	RW	28	1989-11-21	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Joel Hanley	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	27	1991-06-08	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	770,000$	0$	0$	No	Lien
Joey Anderson	Las Vegas Wranglers (LAK)	RW	20	1998-06-19	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No	Lien
Justin Auger	Las Vegas Wranglers (LAK)	LW/RW	24	1994-05-14	No	229 Lbs	6 ft7	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Davis	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	21	1997-03-14	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Klim Kostin	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/LW/RW	19	1999-05-05	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,137,000$	0$	0$	No	Lien
Korbinian Holzer	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	30	1988-02-16	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	Lien
Luke Schenn	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	28	1989-11-01	No	229 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Del Zotto	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	28	1990-06-23	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Mikhail Berdin	Las Vegas Wranglers (LAK)	G	20	1998-02-28	Yes	163 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	758,333$	0$	0$	No	Lien
Nikita Soshnikov	Las Vegas Wranglers (LAK)	LW/RW	24	1993-10-14	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Otto Somppi	Las Vegas Wranglers (LAK)	C	20	1998-01-11	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	763,333$	0$	0$	No	Lien
Paul Ladue	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	25	1992-09-06	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien
Peter Stoykewych	Las Vegas Wranglers (LAK)	D	25	1992-07-13	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Faragher	Las Vegas Wranglers (LAK)	G	27	1990-07-03	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Tage Thompson	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/RW	20	1997-10-30	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Tanner Kero	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/LW	25	1992-07-24	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	737,500$	0$	0$	No	Lien
Vladislav Kamenev	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/LW	21	1996-08-12	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Wacey Hamilton	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/RW	27	1990-11-10	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Zac Rinaldo	Las Vegas Wranglers (LAK)	C/LW/RW	28	1990-06-15	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	24.14	199 Lbs	6 ft2	1.39	732,036$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2			Tage Thompson	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4			Tage Thompson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Christian Jaros	40	1	2	2
2		Paul Ladue	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Tage Thompson	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Christian Jaros	60	1	2	2
2		Paul Ladue	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Christian Jaros	60	1	2	2
2		Paul Ladue	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Christian Jaros	60	1	2	2
2		40	1	2	2		Paul Ladue	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Christian Jaros	60	1	2	2
2		Paul Ladue	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Christian Jaros

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
				Christian Jaros

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Tage Thompson	,	Tage Thompson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , , Tage Thompson

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Calgary Hitman	3	0	3	0	0	0	0	0	14	32	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	9	25	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	14	26	40	0	0	10	32	30	0	123	140	193	206	0	118	33	44	48	10	4	40.00%	7	6	14.29%	1	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
2	Lake Erie Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	24	27	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	18	19	-1	2	0.333	24	45	69	0	0	10	32	30	0	120	140	193	206	0	111	44	28	38	5	4	80.00%	14	7	50.00%	0	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
3	London Knights	3	1	2	0	0	0	0	0	17	21	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.333	17	32	49	0	0	10	32	30	0	118	140	193	206	0	102	50	36	40	11	3	27.27%	8	0	100.00%	1	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
4	Seattle Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	10	32	30	0	32	140	193	206	0	32	11	12	12	3	1	33.33%	6	3	50.00%	0	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
5	Sherbrooke Phoenix	3	0	3	0	0	0	0	0	9	26	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	18	-12	0	0.000	9	14	23	0	0	10	32	30	0	96	140	193	206	0	112	43	46	39	5	2	40.00%	13	9	30.77%	1	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
6	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	10	32	30	0	50	140	193	206	0	18	6	8	13	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
	Total	14	2	12	0	0	0	0	0	72	119	-47	7	1	6	0	0	0	0	0	32	60	-28	7	1	6	0	0	0	0	0	40	59	-19	4	0.143	72	133	205	0	0	10	32	30	0	539	140	193	206	0	493	187	174	190	35	15	42.86%	52	27	48.08%	3	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
	_Since Last GM Reset	14	2	12	0	0	0	0	0	72	119	-47	7	1	6	0	0	0	0	0	32	60	-28	7	1	6	0	0	0	0	0	40	59	-19	4	0.143	72	133	205	0	0	10	32	30	0	539	140	193	206	0	493	187	174	190	35	15	42.86%	52	27	48.08%	3	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
	_Vs Conference	13	2	11	0	0	0	0	0	67	112	-45	7	1	6	0	0	0	0	0	32	60	-28	6	1	5	0	0	0	0	0	35	52	-17	4	0.154	67	123	190	0	0	10	32	30	0	507	140	193	206	0	461	176	162	178	32	14	43.75%	46	24	47.83%	3	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96
	_Vs Division	1	2	10	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	5	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	2.000	5	10	15	0	0	10	32	30	0	32	140	193	206	0	32	11	12	12	3	1	33.33%	6	3	50.00%	0	80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%	280	173	312	145	247	96

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	4	L9	72	133	205	539	493	187	174	190	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	2	12	0	0	0	0	72	119

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	6	0	0	0	0	32	60

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	6	0	0	0	0	40	59

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
35	15	42.86%	52	27	48.08%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
140	193	206	0	10	32	30	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
80	275	29.09%	66	248	26.61%	91	316	28.80%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
280	173	312	145	247	96

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2019-09-22	11	London Knights	5	Las Vegas Wranglers	9	W	Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	22	Las Vegas Wranglers	9	Lake Erie Monsters	11	L	Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	36	London Knights	8	Las Vegas Wranglers	2	L	Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	51	Las Vegas Wranglers	4	Sherbrooke Phoenix	8	L	Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	61	Las Vegas Wranglers	9	Lake Erie Monsters	8	W	Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	78	Las Vegas Wranglers	5	Calgary Hitman	7	L	Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	90	Sherbrooke Phoenix	8	Las Vegas Wranglers	3	L	Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	105	Las Vegas Wranglers	6	London Knights	8	L	Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	118	Toronto Marlies	6	Las Vegas Wranglers	3	L	Sommaire du Match
13 - 2019-10-04	143	Calgary Hitman	13	Las Vegas Wranglers	7	L	Sommaire du Match
14 - 2019-10-05	153	Las Vegas Wranglers	2	Sherbrooke Phoenix	10	L	Sommaire du Match
16 - 2019-10-07	169	Calgary Hitman	12	Las Vegas Wranglers	2	L	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
18 - 2019-10-09	190	Lake Erie Monsters	8	Las Vegas Wranglers	6	L	Sommaire du Match
19 - 2019-10-10	192	Las Vegas Wranglers	5	Seattle Thunderbirds	7	L	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,049,699$	2,049,699$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT