LAAHS - Lake Erie Monsters

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP
1	Daniel Sprong (A)			X		100.00	67	42	94	82	67	61	85	66	33	62	73	57	75	60	60	69	48	64		0
2	Matt Puempel		X			100.00	77	75	81	72	75	78	82	67	50	62	66	69	63	55	55	68	50	64		0
3	Barclay Goodrow	X	X	X		100.00	80	90	74	70	80	59	83	61	80	60	59	73	25	64	65	65	46	63		0
4	Marko Dano		X	X		100.00	72	78	59	76	78	59	59	62	50	57	61	66	58	58	58	63	48	61		0
5	Andrew Agozzino	X				100.00	78	43	99	67	66	50	86	58	52	59	59	63	75	56	56	63	45	60		0
6	Ryan Haggerty			X		100.00	75	73	81	68	73	71	74	62	50	56	64	64	61	44	44	65	49	60		0
7	Robby Fabbri	X	X	X		100.00	73	43	93	73	68	63	44	62	34	61	57	59	25	60	61	62	49	58		0
8	JC Lipon			X		100.00	60	67	44	65	67	76	81	58	50	53	57	56	54	47	47	58	47	57		0
9	Turner Elson		X			100.00	67	67	68	61	67	61	61	61	50	56	61	60	58	44	44	61	52	56		0
10	Mitch Hults	X				100.00	82	80	88	63	80	55	56	55	69	59	47	66	45	44	44	58	46	56		0
11	Hunter Shinkaruk		X			100.00	72	65	88	70	65	68	74	49	50	45	47	61	45	52	52	55	48	55	X	0
12	Julien Nantel	X	X			100.00	77	70	93	68	70	66	72	46	58	43	44	61	42	45	45	53	48	54		0
13	Joe Hicketts				X	100.00	80	43	99	66	61	76	87	57	25	40	47	95	25	48	48	63	45	66		0
14	Mitchell Vande Sompel				X	100.00	74	68	87	66	68	74	80	53	25	46	45	61	43	44	44	57	47	59		0
15	Frederic Allard				X	100.00	71	66	81	64	66	72	78	53	25	49	41	61	39	50	50	54	51	58		0
16	Dysin Mayo				X	100.00	75	73	80	65	73	74	82	44	25	32	40	61	38	51	51	51	52	58		0
Rayé
1	Chase Balisy	X				100.00	71	64	86	66	64	82	91	51	64	50	46	62	44	54	54	56	36	57		0
2	Brendan Woods	X	X			100.00	72	80	53	65	80	53	54	52	50	48	50	63	48	54	54	55	36	54		0
3	Kurtis MacDermid				X	100.00	89	98	72	66	82	51	80	62	25	49	47	57	25	45	45	57	44	59		0
4	Maxim Lamarche				X	100.00	81	80	83	62	80	72	78	48	25	41	40	64	38	44	44	54	36	59		0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	68	80	68	72	66	74	56	45	51	53	64	46	51	51	59	46	59

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
Rayé
1	Anthony Peters	100.00	50	59	74	74	47	52	50	55	50	50	30	44	44	52	36	53	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	50	59	74	74	47	52	50	55	50	50	30	44	44	52	36	53

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	82	60	87	76	68	57	72	CAN	48	1	726,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Daniel Sprong	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	14	17	15	32	-13	0	0	12	9	84	28	60	20.24%	10	318	22.77	4	5	9	10	29	1	34	1	0	55.00%	20	28	10	2	2.01	0	0	0	1	1	0
2	Barclay Goodrow	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	14	12	16	28	-14	34	20	38	19	86	22	53	13.95%	15	288	20.64	3	6	9	12	29	1	7	0	1	71.04%	259	19	10	1	1.94	1	2	1	1	0	2
3	Matt Puempel	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	14	14	9	23	-6	22	20	16	13	61	20	26	22.95%	5	219	15.71	3	4	7	8	18	2	12	2	0	66.67%	18	18	8	1	2.09	1	1	2	0	1	1
4	Andrew Agozzino	Lake Erie Monsters (CLF)	C	14	7	13	20	-5	17	5	7	18	20	5	12	35.00%	3	206	14.77	2	2	4	2	18	0	0	0	0	57.34%	293	6	7	0	1.93	0	1	0	1	0	0
5	Marko Dano	Lake Erie Monsters (CLF)	LW/RW	14	5	15	20	-5	30	10	20	11	45	16	22	11.11%	9	213	15.27	1	3	4	2	17	1	1	0	0	64.29%	14	13	5	0	1.87	1	1	0	0	0	1
6	Joe Hicketts	Lake Erie Monsters (CLF)	D	14	1	13	14	-37	5	5	18	30	47	24	17	2.13%	40	423	30.23	1	3	4	7	29	1	38	0	0	0.00%	0	8	37	0	0.66	0	1	0	0	0	0
7	Ryan Haggerty	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	14	9	4	13	-8	7	5	16	17	41	7	18	21.95%	8	167	11.94	1	0	1	1	5	0	0	0	0	50.00%	14	11	4	1	1.56	0	0	1	1	0	0
8	Mitch Hults	Lake Erie Monsters (CLF)	C	14	3	6	9	-7	44	10	21	12	22	4	16	13.64%	11	169	12.10	0	0	0	0	3	0	13	1	0	73.74%	99	3	5	0	1.06	0	0	2	0	0	1
9	Mitchell Vande Sompel	Lake Erie Monsters (CLF)	D	14	1	7	8	0	31	15	26	15	19	12	15	5.26%	25	315	22.54	0	0	0	1	19	1	19	0	0	0.00%	0	8	15	0	0.51	0	1	2	0	0	0
10	Frederic Allard	Lake Erie Monsters (CLF)	D	14	1	5	6	-7	13	5	25	18	32	10	14	3.13%	20	326	23.31	1	1	2	4	18	2	19	0	0	0.00%	0	3	20	0	0.37	1	0	0	0	0	0
11	Oskar Lindblom	Golden Seals	LW	2	3	2	5	1	0	0	5	2	11	5	4	27.27%	2	47	23.65	0	0	0	1	6	1	6	0	0	62.50%	16	1	2	1	2.11	0	0	0	1	0	0
12	JC Lipon	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	14	3	2	5	-12	21	15	15	7	52	9	24	5.77%	5	152	10.90	0	0	0	2	5	0	0	0	0	40.00%	15	8	4	0	0.66	0	1	2	0	0	0
13	Hunter Shinkaruk	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	14	1	2	3	-7	6	0	7	6	8	2	5	12.50%	9	141	10.10	0	0	0	0	2	0	0	0	0	40.00%	5	3	2	0	0.42	0	0	0	0	0	0
14	Julien Nantel	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW	14	1	2	3	-10	0	0	8	3	25	10	13	4.00%	0	134	9.59	0	0	0	0	1	0	0	0	0	52.00%	25	8	1	0	0.45	0	0	0	0	0	0
15	Kurtis MacDermid	Lake Erie Monsters (CLF)	D	6	0	3	3	-12	6	0	18	9	7	6	2	0.00%	10	174	29.06	0	0	0	0	15	0	11	0	0	0.00%	0	1	11	0	0.34	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				190	78	114	192	-142	236	110	252	189	560	180	301	13.93%	172	3299	17.37	16	24	40	50	220	10	166	4	1	63.62%	778	138	141	6	1.16	4	8	10	5	2	5

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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andrew Agozzino	Lake Erie Monsters (CLF)	C	27	1991-01-02	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Anthony Peters	Lake Erie Monsters (CLF)	G	27	1990-12-31	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Barclay Goodrow	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	25	1993-02-26	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Woods	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW	26	1992-06-11	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Chase Balisy	Lake Erie Monsters (CLF)	C	26	1992-02-02	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Daniel Sprong	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	21	1997-03-17	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Dysin Mayo	Lake Erie Monsters (CLF)	D	21	1996-08-17	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No	Lien
Frederic Allard	Lake Erie Monsters (CLF)	D	20	1997-12-27	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Hunter Shinkaruk	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	23	1994-10-13	No	181 Lbs	5 ft10	No	Yes	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
JC Lipon	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	24	1993-07-10	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Joe Hicketts	Lake Erie Monsters (CLF)	D	22	1996-05-04	No	175 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Julien Nantel	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW	21	1996-09-06	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	680,000$	0$	0$	No	Lien
Kurtis MacDermid	Lake Erie Monsters (CLF)	D	24	1994-03-25	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Marko Dano	Lake Erie Monsters (CLF)	LW/RW	23	1994-11-30	No	212 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Matt Puempel	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	25	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Maxim Lamarche	Lake Erie Monsters (CLF)	D	25	1992-07-11	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Mitch Hults	Lake Erie Monsters (CLF)	C	23	1994-11-13	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Mitchell Vande Sompel	Lake Erie Monsters (CLF)	D	21	1997-02-11	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Robby Fabbri	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	22	1996-01-22	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Haggerty	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	25	1993-03-04	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Turner Elson	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	25	1992-09-12	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
21	23.62	195 Lbs	6 ft0	0.95	620,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Barclay Goodrow	Daniel Sprong	40	1	2	2
2	Matt Puempel	Andrew Agozzino	Marko Dano	30	1	2	2
3	Hunter Shinkaruk	Mitch Hults	Ryan Haggerty	20	1	2	2
4		Julien Nantel	JC Lipon	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts		40	1	2	2
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	30	1	2	2
3	Joe Hicketts		20	1	2	2
4	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Barclay Goodrow	Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Matt Puempel	Andrew Agozzino	Marko Dano	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts		60	1	2	2
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Matt Puempel	Barclay Goodrow	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts		60	1	2	2
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Joe Hicketts		60	1	2	2
2	Daniel Sprong	40	1	2	2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Matt Puempel	Barclay Goodrow	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts		60	1	2	2
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Barclay Goodrow	Daniel Sprong	Joe Hicketts

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Barclay Goodrow	Daniel Sprong	Joe Hicketts

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ryan Haggerty, JC Lipon, Mitch Hults	Ryan Haggerty, JC Lipon	Mitch Hults

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Joe Hicketts, , Mitchell Vande Sompel	Joe Hicketts	, Mitchell Vande Sompel

Tirs de Pénalité
, Daniel Sprong, Matt Puempel, Barclay Goodrow, Marko Dano

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Calgary Hitman	3	0	3	0	0	0	0	0	13	29	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	18	-15	0	0.000	13	21	34	0	0	21	32	27	0	117	201	193	196	0	125	35	51	52	7	2	28.57%	13	8	38.46%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
2	Drummondville Voltigeurs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	21	32	27	0	48	201	193	196	0	45	23	7	38	4	1	25.00%	1	1	0.00%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
3	Las Vegas Wranglers	3	2	1	0	0	0	0	0	27	24	3	2	1	1	0	0	0	0	0	19	18	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	0.667	27	41	68	0	0	21	32	27	0	111	201	193	196	0	120	52	10	57	14	7	50.00%	5	4	20.00%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
4	London Knights	3	1	2	0	0	0	0	0	20	35	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	3	12	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	17	23	-6	2	0.333	20	32	52	0	0	21	32	27	0	145	201	193	196	0	144	48	117	54	2	1	50.00%	11	6	45.45%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
5	Quebec Rempart	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	21	32	27	0	43	201	193	196	0	51	13	23	21	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
6	Sherbrooke Phoenix	3	1	2	0	0	0	0	0	15	21	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.333	15	22	37	0	0	21	32	27	0	126	201	193	196	0	94	39	49	58	10	5	50.00%	12	7	41.67%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
	Total	14	4	10	0	0	0	0	0	80	129	-49	7	2	5	0	0	0	0	0	44	67	-23	7	2	5	0	0	0	0	0	36	62	-26	8	0.286	80	123	203	0	0	21	32	27	0	590	201	193	196	0	579	210	257	280	40	17	42.50%	46	28	39.13%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
	_Since Last GM Reset	14	4	10	0	0	0	0	0	80	129	-49	7	2	5	0	0	0	0	0	44	67	-23	7	2	5	0	0	0	0	0	36	62	-26	8	0.286	80	123	203	0	0	21	32	27	0	590	201	193	196	0	579	210	257	280	40	17	42.50%	46	28	39.13%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
	_Vs Conference	14	4	10	0	0	0	0	0	80	129	-49	7	2	5	0	0	0	0	0	44	67	-23	7	2	5	0	0	0	0	0	36	62	-26	8	0.286	80	123	203	0	0	21	32	27	0	590	201	193	196	0	579	210	257	280	40	17	42.50%	46	28	39.13%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123
	_Vs Division	3	4	8	0	0	0	0	0	27	24	3	2	2	4	0	0	0	0	0	19	18	1	1	2	4	0	0	0	0	0	8	6	2	8	1.333	27	41	68	0	0	21	32	27	0	111	201	193	196	0	120	52	10	57	14	7	50.00%	5	4	20.00%	0	175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%	309	184	294	110	235	123

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	8	L1	80	123	203	590	579	210	257	280	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	4	10	0	0	0	0	80	129

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	44	67

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	36	62

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
40	17	42.50%	46	28	39.13%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
201	193	196	0	21	32	27	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
175	301	58.14%	123	210	58.57%	222	342	64.91%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
309	184	294	110	235	123

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	Lien
1 - 2019-09-22	1	Lake Erie Monsters	1	Calgary Hitman	11	L	Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	22	Las Vegas Wranglers	9	Lake Erie Monsters	11	W	Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	38	Quebec Rempart	12	Lake Erie Monsters	2	L	Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	61	Las Vegas Wranglers	9	Lake Erie Monsters	8	L	Sommaire du Match
6 - 2019-09-27	70	Lake Erie Monsters	3	Drummondville Voltigeurs	8	L	Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	81	Lake Erie Monsters	11	London Knights	9	W	Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	99	Lake Erie Monsters	2	Calgary Hitman	7	L	Sommaire du Match
9 - 2019-09-30	103	Lake Erie Monsters	5	Sherbrooke Phoenix	7	L	Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	117	Calgary Hitman	11	Lake Erie Monsters	10	L	Sommaire du Match
12 - 2019-10-03	137	Sherbrooke Phoenix	7	Lake Erie Monsters	8	W	Sommaire du Match
15 - 2019-10-06	157	Lake Erie Monsters	6	London Knights	14	L	Sommaire du Match
16 - 2019-10-07	170	London Knights	12	Lake Erie Monsters	3	L	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
18 - 2019-10-09	190	Lake Erie Monsters	8	Las Vegas Wranglers	6	W	Sommaire du Match
20 - 2019-10-11	203	Sherbrooke Phoenix	7	Lake Erie Monsters	2	L	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	20	7
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,302,000$	1,302,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT