LAAHS - Calgary Hitman

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Marcus Sorensen		X	X		100.00	76	53	90	79	65	65	85	60	37	63	72	67	25	56	57	70	56	64	0
2	Paul Thompson	X	X	X		100.00	69	74	58	62	74	84	90	64	50	59	65	62	62	45	45	65	54	61	0
3	Kiefer Sherwood (R)		X	X		100.00	81	44	94	72	66	59	79	59	38	61	62	65	25	48	48	66	49	60	0
4	J.T. Brown		X	X		100.00	83	55	84	73	61	53	63	57	33	59	57	71	25	68	71	63	53	60	0
5	Trevor Moore	X	X	X		100.00	67	41	97	66	61	54	87	60	25	69	58	69	25	46	46	65	53	60	0
6	Liam O'Brien		X			100.00	72	76	63	68	76	82	89	55	69	48	58	61	55	45	45	61	56	59	0
7	Nick Lappin			X		100.00	80	44	99	75	66	66	85	65	57	50	55	61	25	49	49	62	49	59	0
8	Mitch Callahan			X		100.00	75	70	88	69	70	67	69	61	50	56	62	64	59	44	44	64	55	59	0
9	Joseph Gambardella (R)	X	X			100.00	73	43	95	62	71	51	74	55	56	65	55	70	25	45	45	62	49	58	0
10	Patrick Eaves		X	X		100.00	81	73	99	74	73	40	37	56	50	56	44	73	42	75	79	57	52	58	0
11	Nick Jones (R)	X		X		100.00	72	64	90	68	64	48	47	56	70	47	60	61	57	44	44	59	33	55	0
12	Jan Rutta				X	100.00	67	43	87	77	76	68	77	60	25	53	48	74	25	55	55	61	49	64	0
13	Andrej Sustr				X	100.00	86	86	85	73	86	58	62	47	25	34	39	72	37	67	70	54	51	62	0
14	T.J. Brennan				X	100.00	76	78	70	64	78	74	79	58	25	56	46	64	44	45	45	59	54	61	0
15	Cody Goloubef				X	100.00	70	74	60	68	74	62	64	58	25	50	48	65	46	63	63	57	46	60	0
16	Erik Brannstrom (R)				X	100.00	65	62	73	80	62	63	65	58	25	54	48	58	46	44	44	58	49	58	0
Rayé
1	Jori Lehtera	X	X			100.00	76	66	67	77	79	54	64	60	76	57	56	81	63	65	67	63	40	63	0
2	Tanner Jeannot (R)		X			100.00	75	76	72	68	76	67	71	53	50	45	56	62	53	44	44	58	48	56	0
3	Stelio Mattheos (R)			X		100.00	78	72	92	67	72	58	59	54	50	45	58	64	55	44	44	60	38	56	0
4	Calvin Thurkauf	X				100.00	74	74	75	65	74	61	66	46	58	38	46	62	44	54	54	52	36	53	0
5	Kevin Gravel				X	54.83	73	44	96	70	80	65	60	58	25	48	47	81	25	56	57	61	39	64	0
6	Jakub Jerabek				X	100.00	76	72	84	76	72	59	62	50	25	38	45	64	43	52	53	55	36	59	0
7	Kale Clague (R)				X	100.00	70	65	81	71	65	67	70	56	25	51	46	60	44	44	44	57	49	58	0
8	Sean Day (R)				X	100.00	87	84	93	59	84	60	64	48	25	40	41	67	39	44	44	54	39	58	0
9	Jack Dougherty				X	100.00	73	69	83	66	69	69	75	48	25	39	40	61	38	49	49	53	34	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.16	75	64	83	70	72	62	70	56	41	51	52	66	41	52	52	60	47	59

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Garret Sparks	100.00	62	61	59	83	66	57	55	65	69	62	95	47	47	62	49	61	0
2	Marek Mazanec	100.00	52	65	81	79	48	54	50	57	51	51	30	46	46	53	49	55	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	57	63	70	81	57	56	53	61	60	57	63	47	47	58	49	58

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Yeo	51	76	63	73	79	65	68	CAN	42	2	60,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	J.T. Brown	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	14	10	13	23	4	2	0	18	16	55	19	27	18.18%	7	214	15.30	1	2	3	1	4	0	0	1	21	1	1	50.00%	34	11	5	1	2.15	0	0	0	2	1	0
2	T.J. Brennan	Calgary Hitman (CAL)	D	14	6	17	23	5	15	5	19	12	59	18	27	10.17%	21	283	20.28	6	4	10	20	31	0	0	0	8	1	0	0.00%	0	8	7	0	1.62	0	0	1	1	2	1
3	Marcus Sorensen	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	11	7	11	18	5	0	0	7	11	77	21	49	9.09%	14	219	19.94	0	0	0	1	2	1	1	2	26	0	0	56.52%	23	23	5	0	1.64	0	0	0	2	0	1
4	Trevor Moore	Calgary Hitman (CAL)	C/LW/RW	12	4	9	13	2	0	0	7	10	23	10	17	17.39%	3	139	11.60	0	1	1	1	1	0	0	0	5	0	0	41.67%	24	7	4	0	1.87	0	0	0	0	2	2
5	Liam O'Brien	Calgary Hitman (CAL)	LW	14	6	6	12	8	13	5	14	7	30	11	11	20.00%	2	137	9.80	0	0	0	0	1	0	0	0	5	0	0	100.00%	2	5	3	0	1.75	1	0	0	0	1	1
6	Jan Rutta	Calgary Hitman (CAL)	D	5	0	10	10	4	4	0	4	11	4	5	1	0.00%	8	135	27.00	0	3	3	0	6	0	0	1	16	0	0	0.00%	0	3	9	0	1.48	0	0	0	0	0	0
7	Kiefer Sherwood	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	5	7	3	10	1	0	0	7	3	22	5	10	31.82%	3	91	18.35	2	2	4	2	5	0	0	0	1	1	0	25.00%	8	4	7	0	2.18	0	0	0	1	1	0
8	Nick Lappin	Calgary Hitman (CAL)	RW	5	4	4	8	6	0	0	7	6	19	2	8	21.05%	4	70	14.02	1	0	1	1	1	0	0	0	3	0	0	80.00%	5	2	3	0	2.28	0	0	0	1	0	1
9	Joseph Gambardella	Calgary Hitman (CAL)	C/LW	5	3	5	8	4	0	0	6	4	15	0	6	20.00%	6	81	16.28	0	2	2	0	3	0	0	0	3	0	0	58.33%	60	0	3	0	1.97	0	0	0	0	0	1
10	Paul Thompson	Calgary Hitman (CAL)	C/LW/RW	5	5	3	8	2	37	15	9	9	16	7	10	31.25%	4	106	21.30	2	1	3	2	5	0	0	0	8	1	0	58.21%	134	3	1	0	1.50	1	0	2	0	0	0
11	Mitch Callahan	Calgary Hitman (CAL)	RW	5	1	5	6	0	22	10	8	5	17	6	7	5.88%	3	79	15.80	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	46.67%	15	3	1	0	1.52	2	0	0	0	0	0
12	Kevin Gravel	Calgary Hitman (CAL)	D	5	1	2	3	2	0	0	7	5	5	2	1	20.00%	12	124	24.81	1	1	2	1	3	0	0	0	16	0	0	0.00%	0	1	10	0	0.48	0	0	0	0	0	0
13	Andrej Sustr	Calgary Hitman (CAL)	D	5	0	2	2	1	46	20	5	9	6	2	3	0.00%	3	92	18.50	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	1	6	0	0.43	1	1	2	0	0	0
14	Patrick Eaves	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	5	1	1	2	2	0	0	6	4	3	1	4	33.33%	3	51	10.40	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	60.00%	5	2	0	0	0.77	0	0	0	0	0	0
15	Cody Goloubef	Calgary Hitman (CAL)	D	5	0	2	2	3	14	10	4	1	2	1	1	0.00%	6	64	12.83	0	0	0	0	1	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.62	1	0	1	0	0	0
16	Sean Day	Calgary Hitman (CAL)	D	3	0	1	1	1	0	0	0	1	2	0	0	0.00%	2	25	8.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0.78	0	0	0	0	0	0
17	Tanner Jeannot	Calgary Hitman (CAL)	LW	2	1	0	1	2	0	0	1	0	2	0	0	50.00%	0	17	8.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	1.17	0	0	0	0	0	0
18	Stelio Mattheos	Calgary Hitman (CAL)	RW	2	1	0	1	2	0	0	2	2	3	1	1	33.33%	1	28	14.31	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	70.00%	10	0	1	0	0.70	0	0	0	0	0	0
19	Jori Lehtera	Calgary Hitman (CAL)	C/LW	1	0	0	0	0	0	0	0	1	2	1	1	0.00%	1	21	21.30	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	80.00%	20	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
20	Erik Brannstrom	Calgary Hitman (CAL)	D	5	0	0	0	1	2	0	0	1	0	1	0	0.00%	3	43	8.78	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
21	Kale Clague	Calgary Hitman (CAL)	D	3	0	0	0	4	0	0	0	0	1	1	0	0.00%	3	29	9.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
22	Nick Jones	Calgary Hitman (CAL)	C/RW	2	0	0	0	-1	0	0	3	0	1	4	1	0.00%	0	24	12.49	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	62.50%	8	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				133	57	94	151	58	155	65	134	118	364	118	185	15.66%	109	2081	15.65	13	16	29	29	76	1	1	4	143	4	1	57.31%	349	73	69	1	1.45	6	1	6	7	7	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	ST	BG
1	Garret Sparks	Calgary Hitman (CAL)	7	2	3	1	0.890	4.52	385	29	263	154	1	6	4
2	Marek Mazanec	Calgary Hitman (CAL)	4	2	2	0	0.864	5.05	214	18	132	83	0	4	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			11	4	5	1	0.881	4.70	600	47	395	237	1	10	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andrej Sustr	Calgary Hitman (CAL)	D	27	1990-11-29	No	220 Lbs	6 ft7	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Calvin Thurkauf	Calgary Hitman (CAL)	C	21	1997-06-27	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	738,000$	0$	0$	No	Lien
Cody Goloubef	Calgary Hitman (CAL)	D	28	1989-11-30	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	Lien
Erik Brannstrom	Calgary Hitman (CAL)	D	18	1999-09-02	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,166$	0$	0$	No	Lien
Garret Sparks	Calgary Hitman (CAL)	G	25	1993-06-28	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
J.T. Brown	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	27	1990-07-02	No	169 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	687,500$	0$	0$	No	Lien
Jack Dougherty	Calgary Hitman (CAL)	D	22	1996-05-24	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Jakub Jerabek	Calgary Hitman (CAL)	D	27	1991-05-12	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Jan Rutta	Calgary Hitman (CAL)	D	27	1990-07-29	No	200 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,999,999$	0$	0$	No	Lien
Jori Lehtera	Calgary Hitman (CAL)	C/LW	30	1987-12-23	No	212 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Joseph Gambardella	Calgary Hitman (CAL)	C/LW	24	1993-12-01	Yes	201 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Kale Clague	Calgary Hitman (CAL)	D	20	1998-06-05	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	761,666$	0$	0$	No	Lien
Kevin Gravel (Sur la Masse Salariale)	Calgary Hitman (CAL)	D	26	1992-03-06	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Kiefer Sherwood	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	23	1995-03-31	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Liam O'Brien	Calgary Hitman (CAL)	LW	23	1994-07-29	No	215 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Marcus Sorensen	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	26	1992-04-07	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	Lien
Marek Mazanec	Calgary Hitman (CAL)	G	26	1991-07-17	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Mitch Callahan	Calgary Hitman (CAL)	RW	26	1991-08-16	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Jones	Calgary Hitman (CAL)	C/RW	22	1996-06-02	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Lappin	Calgary Hitman (CAL)	RW	25	1992-11-01	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Patrick Eaves	Calgary Hitman (CAL)	LW/RW	34	1984-04-30	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Farm Only	1,999,999$	0$	0$	No	Lien
Paul Thompson	Calgary Hitman (CAL)	C/LW/RW	29	1988-11-30	No	200 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien
Sean Day	Calgary Hitman (CAL)	D	20	1998-01-08	Yes	231 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	761,666$	0$	0$	No	Lien
Stelio Mattheos	Calgary Hitman (CAL)	RW	19	1999-06-13	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	809,166$	0$	0$	No	Lien
T.J. Brennan	Calgary Hitman (CAL)	D	29	1989-04-03	No	216 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Tanner Jeannot	Calgary Hitman (CAL)	LW	21	1997-05-29	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	713,333$	0$	0$	No	Lien
Trevor Moore	Calgary Hitman (CAL)	C/LW/RW	23	1995-03-31	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	24.74	196 Lbs	6 ft1	1.56	829,278$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Sorensen	Paul Thompson	Kiefer Sherwood	40	1	2	2
2	Liam O'Brien	Joseph Gambardella	Mitch Callahan	30	1	2	2
3	Patrick Eaves	Trevor Moore	Mitch Callahan	20	1	2	2
4	J.T. Brown	Nick Jones	Nick Lappin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jan Rutta	40	1	2	2
2	Andrej Sustr	T.J. Brennan	30	1	2	2
3	Cody Goloubef	Erik Brannstrom	20	1	2	2
4	Jan Rutta	Andrej Sustr	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Sorensen	Paul Thompson	Kiefer Sherwood	60	1	2	2
2	Trevor Moore	Joseph Gambardella	Mitch Callahan	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	T.J. Brennan	Jan Rutta	60	1	2	2
2	Cody Goloubef	Erik Brannstrom	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Paul Thompson	J.T. Brown	60	1	2	2
2	Trevor Moore	Patrick Eaves	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jan Rutta	60	1	2	2
2	Andrej Sustr	T.J. Brennan	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Eaves	60	1	2	2		Jan Rutta	60	1	2	2
2	J.T. Brown	40	1	2	2	Andrej Sustr	T.J. Brennan	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Paul Thompson	J.T. Brown	60	1	2	2
2	Kiefer Sherwood	Nick Lappin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jan Rutta	60	1	2	2
2	Erik Brannstrom	T.J. Brennan	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Marcus Sorensen	Paul Thompson	Kiefer Sherwood		Jan Rutta

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
J.T. Brown	Paul Thompson	Patrick Eaves		Jan Rutta

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mitch Callahan, Trevor Moore, Patrick Eaves	Mitch Callahan, Patrick Eaves	Marcus Sorensen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jan Rutta, , Andrej Sustr	Cody Goloubef	Andrej Sustr, Cody Goloubef

Tirs de Pénalité
Paul Thompson, Nick Jones, Mitch Callahan, Liam O'Brien, Erik Brannstrom

Gardien
#1 : Marek Mazanec, #2 : Garret Sparks

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Lake Erie Monsters	3	3	0	0	0	0	0	0	29	13	16	2	2	0	0	0	0	0	0	18	3	15	1	1	0	0	0	0	0	0	11	10	1	6	1.000	29	55	84	0	0	21	40	31	0	125	164	188	194	0	117	35	19	36	13	8	61.54%	7	2	71.43%	0	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
2	Las Vegas Wranglers	3	3	0	0	0	0	0	0	32	14	18	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	25	9	16	6	1.000	32	50	82	0	0	21	40	31	0	118	164	188	194	0	123	50	60	62	7	6	85.71%	10	4	60.00%	0	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
3	London Knights	4	0	3	0	0	1	0	0	17	22	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0.125	17	34	51	0	0	21	40	31	0	146	164	188	194	0	172	49	41	50	12	3	25.00%	8	3	62.50%	0	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
4	Rochester Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	21	40	31	0	40	164	188	194	0	29	9	21	25	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
5	Sherbrooke Phoenix	3	1	2	0	0	0	0	0	11	18	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0.333	11	21	32	0	0	21	40	31	0	117	164	188	194	0	110	31	48	45	7	2	28.57%	14	4	71.43%	1	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
	Total	14	7	6	0	0	1	0	0	92	72	20	7	3	4	0	0	0	0	0	43	35	8	7	4	2	0	0	1	0	0	49	37	12	15	0.536	92	165	257	0	0	21	40	31	0	546	164	188	194	0	551	174	189	218	41	19	46.34%	42	14	66.67%	1	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
	_Since Last GM Reset	14	7	6	0	0	1	0	0	92	72	20	7	3	4	0	0	0	0	0	43	35	8	7	4	2	0	0	1	0	0	49	37	12	15	0.536	92	165	257	0	0	21	40	31	0	546	164	188	194	0	551	174	189	218	41	19	46.34%	42	14	66.67%	1	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
	_Vs Conference	14	7	6	0	0	1	0	0	92	72	20	7	3	4	0	0	0	0	0	43	35	8	7	4	2	0	0	1	0	0	49	37	12	15	0.536	92	165	257	0	0	21	40	31	0	546	164	188	194	0	551	174	189	218	41	19	46.34%	42	14	66.67%	1	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114
	_Vs Division	3	7	5	0	0	1	0	0	32	14	18	1	3	3	0	0	0	0	0	7	5	2	2	4	2	0	0	1	0	0	25	9	16	15	2.500	32	50	82	0	0	21	40	31	0	118	164	188	194	0	123	50	60	62	7	6	85.71%	10	4	60.00%	0	111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%	290	173	305	131	244	114

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	15	L2	92	165	257	546	551	174	189	218	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	6	0	1	0	0	92	72

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	43	35

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	2	0	1	0	0	49	37

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
41	19	46.34%	42	14	66.67%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
164	188	194	0	21	40	31	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
111	281	39.50%	114	287	39.72%	111	284	39.08%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
290	173	305	131	244	114

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2019-09-22	1	Lake Erie Monsters	1	Calgary Hitman	11	W		Sommaire du Match
3 - 2019-09-24	27	Calgary Hitman	4	Sherbrooke Phoenix	7	L		Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	39	London Knights	6	Calgary Hitman	5	L		Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	57	Calgary Hitman	3	London Knights	4	L	X	Sommaire du Match
6 - 2019-09-27	71	Calgary Hitman	4	Sherbrooke Phoenix	3	W		Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	78	Las Vegas Wranglers	5	Calgary Hitman	7	W		Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	99	Lake Erie Monsters	2	Calgary Hitman	7	W		Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	117	Calgary Hitman	11	Lake Erie Monsters	10	W		Sommaire du Match
11 - 2019-10-02	133	London Knights	8	Calgary Hitman	7	L		Sommaire du Match
12 - 2019-10-03	140	Calgary Hitman	2	London Knights	4	L		Sommaire du Match
13 - 2019-10-04	143	Calgary Hitman	13	Las Vegas Wranglers	7	W		Sommaire du Match
16 - 2019-10-07	169	Calgary Hitman	12	Las Vegas Wranglers	2	W		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
17 - 2019-10-08	177	Rochester Americans	5	Calgary Hitman	3	L		Sommaire du Match
19 - 2019-10-10	195	Sherbrooke Phoenix	8	Calgary Hitman	3	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,169,051$	2,159,051$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT