LAAHS - Chicago Wolves

Nordiques
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Patrick Brown	X		X		100.00	80	77	86	72	77	79	85	59	74	52	62	66	59	46	46	65	34	61	0
2	Chris Bourque		X	X		100.00	66	60	79	67	60	80	84	65	50	66	58	64	55	59	59	64	13	61	0
3	Adam Johnson (R)	X	X			100.00	71	64	87	62	64	83	88	62	78	59	62	62	59	44	44	65	71	61	0
4	Mitchell Stephens	X				100.00	77	70	92	65	70	68	70	63	79	59	64	65	61	44	44	65	81	61	0
5	C.J. Smith	X	X	X		100.00	63	41	99	70	67	58	81	63	25	50	70	68	45	55	55	67	58	61	0
6	Wayne Simpson			X		100.00	76	69	91	64	69	83	89	61	50	56	62	64	59	44	44	65	67	61	0
7	Saku Maenalanen (R)	X	X	X		100.00	78	44	83	72	71	54	79	56	35	61	62	60	25	47	47	64	74	59	0
8	Joel L'Esperance (R)	X		X		100.00	77	44	89	73	75	62	78	68	53	50	60	58	25	45	45	62	75	59	0
9	Travis Morin	X				100.00	77	74	85	64	74	82	89	56	70	58	50	64	48	45	45	60	78	59	0
10	Mikhail Vorobyev (R)	X				100.00	61	41	95	71	72	54	75	63	56	57	58	60	25	45	45	61	76	58	0
11	Morgan Klimchuk		X			100.00	70	68	76	69	68	65	68	56	50	47	60	60	57	44	44	60	79	57	0
12	Andrew Oglevie (R)			X		100.00	75	65	97	60	65	54	54	55	50	48	57	62	54	44	44	59	24	54	0
13	Brent Pedersen (R)		X			100.00	78	76	84	68	76	51	52	49	50	40	53	62	50	44	44	56	23	53	0
14	Calle Rosen				X	100.00	70	65	81	70	65	75	79	62	25	62	46	64	44	55	55	60	45	62	0
15	Doyle Somerby				X	100.00	83	83	84	65	83	63	67	49	25	38	43	67	41	52	52	54	62	60	0
16	Kevin Czuczman				X	100.00	75	76	74	65	76	77	84	50	25	44	41	62	39	46	46	55	51	59	0
17	Cavan Fitzgerald				X	100.00	72	68	81	64	68	67	72	50	25	39	43	62	41	54	54	54	74	58	0
18	Ryan Lindgren (R)				X	100.00	68	71	61	60	71	68	74	47	25	45	41	58	37	44	44	50	40	55	0
19	Matt Finn (R)				X	100.00	76	71	86	60	71	40	40	43	25	28	43	60	41	44	44	49	23	51	0
Rayé
1	Philippe Myers				X	100.00	85	45	96	74	76	67	78	62	25	51	50	66	25	45	45	60	35	63	0
2	Niklas Hansson				X	100.00	73	68	85	65	68	77	84	49	25	40	43	60	41	44	44	55	20	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	74	64	85	67	71	67	75	57	44	50	54	63	44	47	47	60	53	59

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael McNiven (R)	100.00	55	58	73	80	53	57	58	62	58	58	30	44	44	57	26	58	0
2	Dan Vladar (R)	100.00	54	67	84	80	50	57	54	60	55	55	30	44	44	56	67	58	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	55	63	79	80	52	57	56	61	57	57	30	44	44	57	47	58

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Gordon	72	58	76	69	70	47	65	USA	56	1	60,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mitchell Stephens	Chicago Wolves (QUE)	C	82	57	91	148	-3	98	40	129	137	417	133	244	13.67%	47	1516	18.50	13	25	38	42	134	0	1	1	1	21	6	1	53.32%	1444	81	31	0	4	1.95	3	5	1	2	7	9	5
2	Adam Helewka	Nordiques	LW	59	62	66	128	7	108	70	101	68	351	92	187	17.66%	44	1372	23.27	17	13	30	39	110	1	2	3	6	97	6	0	42.98%	114	77	39	1	6	1.86	1	2	5	7	8	6	5
3	C.J. Smith	Chicago Wolves (QUE)	C/LW/RW	71	40	64	104	-10	5	5	56	117	264	83	127	15.15%	35	1269	17.88	6	14	20	12	103	1	0	1	4	30	3	2	31.93%	974	71	39	0	2	1.64	0	0	0	1	4	3	3
4	Adam Johnson	Chicago Wolves (QUE)	C/LW	82	37	52	89	-13	51	15	101	93	237	88	155	15.61%	40	1341	16.36	6	11	17	14	96	1	0	1	2	28	6	4	55.59%	590	55	37	0	1	1.33	0	1	1	1	3	4	3
5	Saku Maenalanen	Chicago Wolves (QUE)	C/LW/RW	82	32	44	76	15	24	0	87	57	216	77	129	14.81%	28	1041	12.71	0	3	3	1	14	0	0	0	1	13	3	0	53.85%	39	47	21	0	2	1.46	0	0	0	0	2	4	3
6	Wayne Simpson	Chicago Wolves (QUE)	RW	73	36	39	75	-1	36	30	96	70	198	48	118	18.18%	29	1280	17.54	7	6	13	14	98	0	1	1	1	13	3	1	41.18%	85	48	33	0	1	1.17	0	2	1	3	2	2	4
7	Hudson Fasching	Nordiques	RW	49	32	38	70	10	46	30	88	89	197	67	125	16.24%	49	1228	25.06	4	8	12	11	87	1	1	2	2	87	3	1	46.12%	245	48	37	0	2	1.14	2	6	0	0	3	2	5
8	Joel L'Esperance	Chicago Wolves (QUE)	C/RW	82	41	27	68	3	19	5	71	73	244	60	128	16.80%	31	1027	12.53	0	1	1	0	7	0	0	0	0	21	1	3	46.13%	310	63	20	0	1	1.32	0	0	0	1	5	4	2
9	Philippe Myers	Chicago Wolves (QUE)	D	59	11	38	49	-12	7	5	74	108	116	47	55	9.48%	86	1462	24.79	11	7	18	23	129	0	0	0	0	105	1	0	0.00%	0	23	58	0	0	0.67	0	0	1	0	0	1	1
10	Patrick Brown	Chicago Wolves (QUE)	C/RW	24	24	24	48	4	22	20	39	35	112	33	69	21.43%	9	474	19.77	4	10	14	17	43	0	0	0	1	16	1	0	55.17%	522	27	10	0	3	2.02	0	1	1	2	3	2	2
11	Calle Rosen	Chicago Wolves (QUE)	D	64	5	38	43	4	61	25	60	63	84	37	38	5.95%	76	1338	20.91	5	7	12	11	103	0	1	1	3	74	0	0	0.00%	0	12	45	0	0	0.64	0	0	2	3	0	0	1
12	Lawrence Pilut	Nordiques	D	67	6	31	37	4	26	0	41	68	94	33	45	6.38%	79	1207	18.03	3	3	6	6	67	0	0	0	1	60	1	0	0.00%	0	7	47	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	2
13	Ian McCoshen	Nordiques	D	60	7	28	35	-14	48	20	97	83	111	41	39	6.31%	107	1393	23.22	6	7	13	20	114	0	0	0	0	86	0	0	0.00%	0	21	46	0	0	0.50	0	2	0	2	1	1	0
14	Morgan Klimchuk	Chicago Wolves (QUE)	LW	82	10	14	24	1	35	15	39	44	129	35	74	7.75%	16	677	8.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	18	32	8	0	0	0.71	0	1	0	2	0	1	0
15	Travis Morin	Chicago Wolves (QUE)	C	82	10	10	20	8	16	10	41	47	87	16	52	11.49%	18	626	7.64	0	0	0	0	0	0	0	0	4	17	1	1	51.74%	230	20	9	0	0	0.64	0	1	0	1	0	0	0
16	Kevin Czuczman	Chicago Wolves (QUE)	D	59	1	15	16	9	83	45	58	41	32	20	26	3.13%	43	732	12.42	0	0	0	4	32	0	0	0	1	31	0	0	0.00%	0	7	25	0	0	0.44	0	4	1	4	0	0	1
17	Mikhail Vorobyev	Chicago Wolves (QUE)	C	82	5	8	13	3	10	10	8	17	26	11	12	19.23%	4	295	3.60	0	2	2	2	26	0	0	0	1	10	0	0	44.00%	50	11	5	0	0	0.88	0	0	0	2	0	0	0
18	Doyle Somerby	Chicago Wolves (QUE)	D	77	0	12	12	3	76	40	53	44	39	22	17	0.00%	62	877	11.40	0	0	0	0	2	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	5	29	0	0	0.27	0	2	3	3	0	0	0
19	Aaron Ness	Nordiques	D	71	0	11	11	3	41	25	23	45	40	22	15	0.00%	46	930	13.11	0	1	1	0	25	0	0	0	2	18	0	0	0.00%	0	3	25	0	0	0.24	0	1	3	1	0	0	0
20	Cavan Fitzgerald	Chicago Wolves (QUE)	D	82	0	9	9	6	12	10	19	31	15	7	6	0.00%	24	532	6.49	0	0	0	0	3	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	0	10	0	0	0.34	0	1	1	0	0	0	0
21	Ryan Lindgren	Chicago Wolves (QUE)	D	48	0	0	0	-1	15	5	12	10	10	2	3	0.00%	10	299	6.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	1	8	0	0	0.00	0	0	1	0	0	0	0
22	Matt Finn	Chicago Wolves (QUE)	D	6	0	0	0	-2	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	29	4.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1443	416	659	1075	24	839	425	1294	1341	3019	974	1664	13.78%	883	20956	14.52	82	118	200	216	1202	4	6	10	30	783	36	13	47.78%	4621	659	582	1	22	1.03	6	29	21	35	38	39	37

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dan Vladar	Chicago Wolves (QUE)	43	25	12	1	0.882	4.56	2357	2	179	1513	862	3	0	0.500	2	38	39	2	0	2
2	Michael McNiven	Chicago Wolves (QUE)	32	16	10	3	0.877	4.74	1759	15	139	1129	652	6	1	0.500	2	32	0	0	1	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			75	41	22	4	0.880	4.63	4117	17	318	2642	1514	9	1	0.500	4	70	39	2	1	4

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Adam Johnson	Chicago Wolves (QUE)	C/LW	24	1994-06-22	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Andrew Oglevie	Chicago Wolves (QUE)	RW	23	1995-02-16	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Brent Pedersen	Chicago Wolves (QUE)	LW	22	1995-07-05	Yes	205 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No			Lien
C.J. Smith	Chicago Wolves (QUE)	C/LW/RW	23	1994-12-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Calle Rosen	Chicago Wolves (QUE)	D	24	1994-02-02	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Cavan Fitzgerald	Chicago Wolves (QUE)	D	21	1996-08-23	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	656,667$	0$	0$	No			Lien
Chris Bourque	Chicago Wolves (QUE)	LW/RW	32	1986-01-29	No	174 Lbs	5 ft8	Yes	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No			Lien
Dan Vladar	Chicago Wolves (QUE)	G	20	1997-08-20	Yes	185 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	728,333$	0$	0$	No			Lien
Doyle Somerby	Chicago Wolves (QUE)	D	23	1994-07-04	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No			Lien
Joel L'Esperance	Chicago Wolves (QUE)	C/RW	22	1995-08-18	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	722,500$	0$	0$	No	722,500$		Lien
Kevin Czuczman	Chicago Wolves (QUE)	D	27	1991-01-09	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien
Matt Finn	Chicago Wolves (QUE)	D	24	1994-02-03	Yes	199 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No			Lien
Michael McNiven	Chicago Wolves (QUE)	G	20	1997-07-08	Yes	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	682,222$	0$	0$	No			Lien
Mikhail Vorobyev	Chicago Wolves (QUE)	C	21	1997-01-04	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	784,167$	0$	0$	No	784,167$		Lien
Mitchell Stephens	Chicago Wolves (QUE)	C	21	1997-02-05	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Morgan Klimchuk	Chicago Wolves (QUE)	LW	23	1995-03-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien
Niklas Hansson	Chicago Wolves (QUE)	D	23	1995-01-08	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien
Patrick Brown	Chicago Wolves (QUE)	C/RW	26	1992-05-29	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Philippe Myers	Chicago Wolves (QUE)	D	21	1997-01-25	No	196 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	678,333$	0$	0$	No	678,333$		Lien
Ryan Lindgren	Chicago Wolves (QUE)	D	20	1998-02-10	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Saku Maenalanen	Chicago Wolves (QUE)	C/LW/RW	24	1994-05-28	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Travis Morin	Chicago Wolves (QUE)	C	34	1984-01-08	No	200 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No			Lien
Wayne Simpson	Chicago Wolves (QUE)	RW	28	1989-11-19	No	194 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	23.74	193 Lbs	6 ft1	1.30	688,140$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mitchell Stephens		40	1	2	2
2	Adam Johnson			30	1	2	2
3	Saku Maenalanen	Joel L'Esperance		20	1	2	2
4	Morgan Klimchuk	Travis Morin		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Doyle Somerby	Kevin Czuczman	20	1	2	2
4	Cavan Fitzgerald	Ryan Lindgren	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Mitchell Stephens		60	1	2	2
2	Adam Johnson			40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Mitchell Stephens		40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Mitchell Stephens		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Mitchell Stephens

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Mitchell Stephens

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mikhail Vorobyev, Joel L'Esperance, Saku Maenalanen	Mikhail Vorobyev, Joel L'Esperance	Saku Maenalanen

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Doyle Somerby, Kevin Czuczman, Cavan Fitzgerald	Doyle Somerby	Kevin Czuczman, Cavan Fitzgerald

Tirs de Pénalité
, , Mitchell Stephens, ,

Gardien
#1 : Dan Vladar, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Binghampton Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	18	13	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	4	1.000	18	33	51	0	0	111	200	153	4	98	1011	1219	998	26	79	18	16	38	9	4	44.44%	8	3	62.50%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
2	Boisbriand Armada	2	1	0	0	1	0	0	0	13	8	5	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	13	20	33	0	0	111	200	153	4	93	1011	1219	998	26	89	24	35	32	8	4	50.00%	5	3	40.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
3	Brampton Battalion	2	2	0	0	0	0	0	0	18	8	10	1	1	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	18	28	46	0	0	111	200	153	4	82	1011	1219	998	26	91	36	28	27	5	4	80.00%	4	3	25.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
4	Bridgeport Sound Tigers	5	3	2	0	0	0	0	0	26	22	4	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	3	1	2	0	0	0	0	0	13	17	-4	6	0.600	26	40	66	0	0	111	200	153	4	178	1011	1219	998	26	209	70	96	106	16	4	25.00%	13	6	53.85%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
5	Calgary Hitman	2	1	0	0	0	0	0	1	14	13	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	3	0.750	14	23	37	0	0	111	200	153	4	93	1011	1219	998	26	69	18	6	33	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
6	Chicoutimi Sagueneens	4	2	1	0	1	0	0	0	31	22	9	2	1	0	0	1	0	0	0	17	12	5	2	1	1	0	0	0	0	0	14	10	4	6	0.750	31	54	85	0	0	111	200	153	4	173	1011	1219	998	26	142	45	27	60	12	6	50.00%	7	2	71.43%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
7	Drummondville Voltigeurs	2	1	0	0	0	0	0	1	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	11	17	28	0	0	111	200	153	4	98	1011	1219	998	26	57	15	16	39	6	3	50.00%	3	1	66.67%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
8	Grand Rapids Griffins	4	2	1	0	0	1	0	0	23	23	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	2	1	0	0	0	1	0	0	12	12	0	5	0.625	23	34	57	0	0	111	200	153	4	129	1011	1219	998	26	208	52	21	84	8	2	25.00%	8	2	75.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
9	Hartford Wolf Pack	5	3	2	0	0	0	0	0	27	23	4	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	6	0.600	27	43	70	0	0	111	200	153	4	188	1011	1219	998	26	232	63	32	80	11	2	18.18%	11	0	100.00%	4	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
10	Hershey Bears	3	2	1	0	0	0	0	0	15	11	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	15	26	41	0	0	111	200	153	4	116	1011	1219	998	26	102	43	12	47	7	1	14.29%	6	3	50.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
11	Lake Erie Monsters	2	1	0	0	0	0	0	1	18	12	6	1	1	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	3	0.750	18	30	48	0	0	111	200	153	4	116	1011	1219	998	26	77	23	17	34	10	5	50.00%	1	1	0.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
12	Las Vegas Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	16	14	2	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.500	16	26	42	0	0	111	200	153	4	95	1011	1219	998	26	79	30	13	39	10	4	40.00%	4	3	25.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
13	Laval Rockets	3	1	2	0	0	0	0	0	22	19	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	17	11	6	2	0.333	22	37	59	0	0	111	200	153	4	133	1011	1219	998	26	111	38	22	58	7	6	85.71%	6	2	66.67%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
14	London Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	16	17	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0.500	16	26	42	0	0	111	200	153	4	60	1011	1219	998	26	84	25	78	33	4	2	50.00%	4	3	25.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
15	Lowell Devils	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	111	200	153	4	71	1011	1219	998	26	81	24	8	32	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
16	Manitoba Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	14	17	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.333	14	20	34	0	0	111	200	153	4	135	1011	1219	998	26	112	52	27	49	7	0	0.00%	6	3	50.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
17	Milwaukee Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	20	20	0	2	2	0	0	0	0	0	0	17	14	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.667	20	34	54	0	0	111	200	153	4	125	1011	1219	998	26	143	45	42	43	6	4	66.67%	11	6	45.45%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
18	Peoria Riverman	3	2	0	0	1	0	0	0	23	16	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	1	0	0	1	0	0	0	14	12	2	6	1.000	23	38	61	0	0	111	200	153	4	125	1011	1219	998	26	115	44	31	39	4	3	75.00%	13	5	61.54%	1	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
19	Philadelphia Phantoms	5	2	3	0	0	0	0	0	27	31	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	19	23	-4	4	0.400	27	41	68	0	0	111	200	153	4	185	1011	1219	998	26	190	66	36	95	9	3	33.33%	13	3	76.92%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
20	Portland Pirates	3	2	1	0	0	0	0	0	17	15	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	0.667	17	32	49	0	0	111	200	153	4	101	1011	1219	998	26	132	43	23	43	10	3	30.00%	10	2	80.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
21	Quebec Rempart	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	9	18	27	0	0	111	200	153	4	74	1011	1219	998	26	80	29	36	27	5	2	40.00%	4	0	100.00%	1	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
22	Rimouski Oceanic	4	2	2	0	0	0	0	0	20	18	2	3	2	1	0	0	0	0	0	16	11	5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.500	20	28	48	0	0	111	200	153	4	148	1011	1219	998	26	122	35	43	73	11	8	72.73%	9	4	55.56%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
23	Rochester Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	8	12	20	0	0	111	200	153	4	89	1011	1219	998	26	76	33	67	25	7	2	28.57%	6	3	50.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
24	Seattle Thunderbirds	3	0	3	0	0	0	0	0	8	20	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	8	13	21	1	0	111	200	153	4	96	1011	1219	998	26	96	32	78	69	7	3	42.86%	9	3	66.67%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
25	Sherbrooke Phoenix	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	8	15	23	0	0	111	200	153	4	62	1011	1219	998	26	76	17	8	26	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
26	Texas Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0.333	10	18	28	0	0	111	200	153	4	115	1011	1219	998	26	114	35	26	46	8	2	25.00%	9	3	66.67%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
27	Toronto Marlies	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	0.750	8	14	22	0	0	111	200	153	4	86	1011	1219	998	26	43	12	13	45	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
	Total	82	40	33	0	4	2	0	3	468	440	28	41	26	12	0	2	1	0	0	252	202	50	41	14	21	0	2	1	0	3	216	238	-22	93	0.567	468	769	1237	1	0	111	200	153	4	3245	1011	1219	998	26	3218	1023	919	1413	218	89	40.83%	208	78	62.50%	6	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
29	Victoriaville Tigres	2	0	1	0	1	0	0	0	14	19	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	0	0	1	0	0	0	9	8	1	2	0.500	14	26	40	0	0	111	200	153	4	89	1011	1219	998	26	94	31	25	29	4	3	75.00%	10	7	30.00%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
30	Worcester Sharks	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	9	14	23	0	0	111	200	153	4	92	1011	1219	998	26	115	25	37	62	8	2	25.00%	13	2	84.62%	0	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
	_Since Last GM Reset	82	40	33	0	4	2	0	3	468	440	28	41	26	12	0	2	1	0	0	252	202	50	41	14	21	0	2	1	0	3	216	238	-22	93	0.567	468	769	1237	1	0	111	200	153	4	3245	1011	1219	998	26	3218	1023	919	1413	218	89	40.83%	208	78	62.50%	6	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
	_Vs Conference	51	24	24	0	2	1	0	0	272	261	11	25	15	9	0	1	0	0	0	132	113	19	26	9	15	0	1	1	0	0	140	148	-8	53	0.520	272	438	710	1	0	111	200	153	4	1914	1011	1219	998	26	2000	643	511	911	125	45	36.00%	133	40	69.92%	5	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	93	W2	468	769	1237	3245	3218	1023	919	1413	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	40	33	4	2	0	3	468	440

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	12	2	1	0	0	252	202

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	21	2	1	0	3	216	238

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	0	2	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
218	89	40.83%	208	78	62.50%	6

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1011	1219	998	26	111	200	153	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1722	997	1720	748	1504	742

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-04	4	Rimouski Oceanic	5	Chicago Wolves	10	W			Sommaire du Match
3 - 2019-10-06	24	Chicago Wolves	6	Chicoutimi Sagueneens	1	W			Sommaire du Match
5 - 2019-10-08	38	Hartford Wolf Pack	4	Chicago Wolves	8	W			Sommaire du Match
6 - 2019-10-09	52	Chicago Wolves	4	Texas Stars	6	L			Sommaire du Match
7 - 2019-10-10	65	Chicago Wolves	7	Grand Rapids Griffins	6	W			Sommaire du Match
8 - 2019-10-11	66	Chicago Wolves	8	Bridgeport Sound Tigers	6	W			Sommaire du Match
10 - 2019-10-13	86	Chicoutimi Sagueneens	5	Chicago Wolves	9	W			Sommaire du Match
11 - 2019-10-14	101	Chicago Wolves	5	Hartford Wolf Pack	9	L			Sommaire du Match
13 - 2019-10-16	117	Manitoba Moose	6	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du Match
15 - 2019-10-18	137	Rimouski Oceanic	5	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du Match
16 - 2019-10-19	146	Chicago Wolves	4	Philadelphia Phantoms	7	L			Sommaire du Match
18 - 2019-10-21	165	Chicago Wolves	10	Laval Rockets	2	W			Sommaire du Match
19 - 2019-10-22	176	Philadelphia Phantoms	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du Match
22 - 2019-10-25	198	Chicago Wolves	2	Bridgeport Sound Tigers	5	L			Sommaire du Match
23 - 2019-10-26	208	Worcester Sharks	2	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du Match
25 - 2019-10-28	228	Grand Rapids Griffins	8	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du Match
28 - 2019-10-31	248	Chicago Wolves	2	Sherbrooke Phoenix	6	L			Sommaire du Match
29 - 2019-11-01	263	Brampton Battalion	3	Chicago Wolves	11	W			Sommaire du Match
31 - 2019-11-03	279	London Knights	6	Chicago Wolves	11	W			Sommaire du Match
32 - 2019-11-04	295	Chicago Wolves	3	Bridgeport Sound Tigers	6	L			Sommaire du Match
34 - 2019-11-06	308	Chicago Wolves	2	Quebec Rempart	1	W			Sommaire du Match
35 - 2019-11-07	321	Lowell Devils	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du Match
37 - 2019-11-09	339	Rimouski Oceanic	1	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du Match
38 - 2019-11-10	353	Chicago Wolves	5	Grand Rapids Griffins	6	L	X		Sommaire du Match
40 - 2019-11-12	368	Hershey Bears	3	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du Match
42 - 2019-11-14	385	Chicago Wolves	6	Las Vegas Wranglers	9	L			Sommaire du Match
43 - 2019-11-15	397	Chicago Wolves	7	Brampton Battalion	5	W			Sommaire du Match
44 - 2019-11-16	409	Toronto Marlies	4	Chicago Wolves	3	L	X		Sommaire du Match
46 - 2019-11-18	429	Worcester Sharks	3	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du Match
48 - 2019-11-20	443	Chicago Wolves	2	Drummondville Voltigeurs	3	L	X	X	Sommaire du Match
49 - 2019-11-21	453	Chicago Wolves	2	Seattle Thunderbirds	4	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-22	469	Boisbriand Armada	4	Chicago Wolves	5	W	X		Sommaire du Match
52 - 2019-11-24	485	Chicago Wolves	2	Texas Stars	5	L			Sommaire du Match
53 - 2019-11-25	500	Texas Stars	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du Match
55 - 2019-11-27	518	Chicago Wolves	5	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du Match
56 - 2019-11-28	529	Lake Erie Monsters	4	Chicago Wolves	11	W			Sommaire du Match
58 - 2019-11-30	548	Chicoutimi Sagueneens	7	Chicago Wolves	8	W	X		Sommaire du Match
60 - 2019-12-02	563	Chicago Wolves	3	Worcester Sharks	5	L			Sommaire du Match
61 - 2019-12-03	575	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	6	L			Sommaire du Match
63 - 2019-12-05	590	Grand Rapids Griffins	3	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du Match
64 - 2019-12-06	604	Chicago Wolves	8	Boisbriand Armada	4	W			Sommaire du Match
66 - 2019-12-08	620	Philadelphia Phantoms	5	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du Match
68 - 2019-12-10	639	Chicago Wolves	8	Portland Pirates	9	L			Sommaire du Match
69 - 2019-12-11	649	Bridgeport Sound Tigers	3	Chicago Wolves	7	W			Sommaire du Match
71 - 2019-12-13	664	Chicago Wolves	5	London Knights	11	L			Sommaire du Match
72 - 2019-12-14	677	Bridgeport Sound Tigers	2	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du Match
74 - 2019-12-16	697	Chicago Wolves	6	Philadelphia Phantoms	8	L			Sommaire du Match
75 - 2019-12-17	708	Milwaukee Admirals	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du Match
77 - 2019-12-19	723	Chicago Wolves	3	Hartford Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
78 - 2019-12-20	740	Seattle Thunderbirds	8	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du Match
80 - 2019-12-22	757	Chicago Wolves	9	Philadelphia Phantoms	8	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-23	769	Seattle Thunderbirds	8	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du Match
83 - 2019-12-25	785	Chicago Wolves	6	Hartford Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
84 - 2019-12-26	800	Hartford Wolf Pack	4	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du Match
86 - 2019-12-28	815	Chicago Wolves	3	Lowell Devils	7	L			Sommaire du Match
87 - 2019-12-29	825	Chicago Wolves	8	Chicoutimi Sagueneens	9	L			Sommaire du Match
88 - 2019-12-30	838	Calgary Hitman	7	Chicago Wolves	9	W			Sommaire du Match
91 - 2020-01-02	860	Laval Rockets	8	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du Match
92 - 2020-01-03	873	Chicago Wolves	4	Rimouski Oceanic	7	L			Sommaire du Match
94 - 2020-01-05	887	Victoriaville Tigres	11	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du Match
96 - 2020-01-07	910	Rochester Americans	7	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du Match
97 - 2020-01-08	919	Chicago Wolves	7	Laval Rockets	9	L			Sommaire du Match
99 - 2020-01-10	939	Chicago Wolves	7	Lake Erie Monsters	8	L	X	X	Sommaire du Match
100 - 2020-01-11	949	Manitoba Moose	7	Chicago Wolves	6	L			Sommaire du Match
102 - 2020-01-13	968	Binghampton Senators	6	Chicago Wolves	10	W			Sommaire du Match
104 - 2020-01-15	991	Milwaukee Admirals	10	Chicago Wolves	11	W			Sommaire du Match
105 - 2020-01-16	999	Chicago Wolves	4	Hershey Bears	5	L			Sommaire du Match
108 - 2020-01-19	1023	Chicago Wolves	5	Hershey Bears	3	W			Sommaire du Match
110 - 2020-01-21	1034	Quebec Rempart	5	Chicago Wolves	7	W			Sommaire du Match
111 - 2020-01-22	1053	Drummondville Voltigeurs	5	Chicago Wolves	9	W			Sommaire du Match
112 - 2020-01-23	1059	Chicago Wolves	4	Rochester Americans	7	L			Sommaire du Match
115 - 2020-01-26	1084	Sherbrooke Phoenix	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du Match
116 - 2020-01-27	1095	Chicago Wolves	8	Binghampton Senators	7	W			Sommaire du Match
118 - 2020-01-29	1107	Chicago Wolves	9	Victoriaville Tigres	8	W	X		Sommaire du Match
120 - 2020-01-31	1125	Peoria Riverman	4	Chicago Wolves	9	W			Sommaire du Match
123 - 2020-02-03	1148	Las Vegas Wranglers	5	Chicago Wolves	10	W			Sommaire du Match
124 - 2020-02-04	1166	Chicago Wolves	5	Calgary Hitman	6	L	X	X	Sommaire du Match
125 - 2020-02-05	1174	Chicago Wolves	5	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du Match
127 - 2020-02-07	1183	Portland Pirates	2	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du Match
128 - 2020-02-08	1196	Chicago Wolves	9	Peoria Riverman	8	W	X		Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
132 - 2020-02-12	1216	Portland Pirates	4	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du Match
133 - 2020-02-13	1230	Chicago Wolves	5	Peoria Riverman	4	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	25	10
Assistance	80,142	40,064
Assistance PCT	97.73%	97.72%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2932 - 97.73%	87,372$	3,582,243$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,784,940$	1,582,722$	1,582,722$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	1,784,940$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	12,259$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2019	82	40	33	0	4	2	0	3	468	440	28	41	26	12	0	2	1	0	0	252	202	50	41	14	21	0	2	1	0	3	216	238	-22	93	468	769	1237	1	0	111	200	153	4	3245	1011	1219	998	26	3218	1023	919	1413	218	89	40.83%	208	78	62.50%	6	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742
Total Saison Régulière	82	40	33	0	4	2	0	3	468	440	28	41	26	12	0	2	1	0	0	252	202	50	41	14	21	0	2	1	0	3	216	238	-22	93	468	769	1237	1	0	111	200	153	4	3245	1011	1219	998	26	3218	1023	919	1413	218	89	40.83%	208	78	62.50%	6	779	1683	46.29%	778	1668	46.64%	756	1663	45.46%	1722	997	1720	748	1504	742