LAAHS - Peoria Riverman

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Dominik Simon	X	X			100.00	76	43	85	73	64	59	79	66	39	71	64	62	25	47	47	66	59	62	0
2	Curtis Lazar			X		100.00	85	55	89	72	72	56	75	58	44	62	56	65	25	64	65	63	58	61	0
3	Kevin Roy	X	X	X		100.00	63	41	91	71	61	66	83	65	26	54	75	64	25	46	46	69	82	61	0
4	Dillon Dube (R)	X		X		100.00	76	41	93	72	67	70	80	68	45	62	52	63	24	45	45	63	69	60	0
5	Max McCormick		X			100.00	84	99	67	69	70	52	92	55	40	57	59	63	25	50	50	63	77	59	0
6	Miro Aaltonen (R)	X				100.00	71	64	88	67	64	68	70	62	78	59	60	62	57	44	44	63	82	59	0
7	Gabriel Dumont	X		X		100.00	86	44	93	70	65	54	70	58	51	53	56	68	25	55	56	63	82	59	0
8	Jeremy Bracco (R)			X		100.00	72	64	92	73	64	67	70	58	50	65	47	62	45	44	44	59	79	58	0
9	Jordan Schroeder	X		X		100.00	69	42	93	74	62	50	81	57	69	55	57	55	53	61	62	60	82	58	0
10	Ryan Sproul				X	100.00	63	42	88	73	78	70	64	61	25	60	48	64	25	48	48	60	60	61	0
11	MacKenzie Weegar				X	100.00	83	65	84	68	68	65	77	63	25	51	47	63	25	51	51	60	65	61	0
12	Robbie Russo				X	100.00	71	70	74	74	70	83	91	53	25	46	45	60	43	45	45	56	80	61	0
13	Cameron Schilling				X	100.00	75	69	89	66	69	79	86	53	25	49	42	62	40	44	44	56	77	60	0
14	Julian Melchiori				X	100.00	84	81	90	68	81	66	71	48	25	39	41	66	39	46	46	55	80	60	0
15	Viktor Svedberg				X	100.00	84	91	68	65	91	69	75	49	25	41	42	65	40	44	44	54	82	60	0
16	Lucas Johansen (R)				X	100.00	74	67	90	66	67	79	87	50	25	45	41	61	39	44	44	55	82	59	0
17	Ashton Sautner				X	100.00	78	71	93	64	71	66	71	47	25	37	41	62	39	44	44	53	66	57	0
Rayé
1	Matt Martin		X	X		100.00	94	99	72	74	83	50	83	57	56	62	61	66	25	73	75	64	26	63	0
2	Valentin Zykov		X	X		100.00	61	42	93	74	75	71	80	72	25	60	65	59	25	45	45	73	80	62	0
3	Cole Cassels	X				100.00	67	65	71	65	65	76	82	53	66	55	47	58	45	44	44	56	44	56	0
4	Michael Carcone (R)		X	X		100.00	64	62	70	63	62	74	79	55	50	48	58	57	55	44	44	59	19	55	0
5	Zach Sanford		X			100.00	62	42	84	73	76	32	30	55	42	61	60	57	42	44	44	57	20	54	0
6	Tyrell Goulbourne		X			100.00	76	70	90	64	70	61	64	51	50	47	51	62	48	44	44	57	20	54	0
7	Alex Dostie (R)	X				100.00	71	62	91	66	62	63	67	50	63	49	46	59	44	44	44	55	20	53	0
8	Michael Paliotta				X	100.00	81	77	89	66	77	54	57	43	25	31	40	62	38	44	44	50	22	55	0
9	Josh Wesley				X	100.00	79	77	83	65	77	51	54	43	25	32	39	61	37	44	44	50	20	54	0
10	Nolan Valleau				X	100.00	73	65	90	65	65	50	53	41	25	28	39	58	37	44	44	48	20	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	63	85	69	70	63	73	55	40	51	51	62	37	48	48	59	58	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kasimir Kaskisuo	99.00	60	51	64	80	63	63	62	67	66	65	30	44	44	62	82	61	0
Rayé
1	Charlie Lindgren	100.00	71	79	74	68	80	62	58	70	78	71	65	45	45	70	80	66	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.50	66	65	69	74	72	63	60	69	72	68	48	45	45	66	81	64

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Cameron	50	55	47	43	48	59	50	CAN	55	1	60,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dominik Simon	Peoria Riverman (STL)	C/LW	26	20	21	41	-11	4	0	42	30	173	67	89	11.56%	21	544	20.94	4	9	13	19	51	0	0	0	0	9	2	0	40.07%	544	55	10	0	1.51	0	0	0	1	4	2
2	Curtis Lazar	Peoria Riverman (STL)	RW	26	12	25	37	6	4	0	30	30	101	26	43	11.88%	13	424	16.32	3	2	5	7	34	0	0	0	0	0	1	1	40.00%	40	28	12	1	1.74	0	0	0	2	0	5
3	Kevin Roy	Peoria Riverman (STL)	C/LW/RW	26	13	20	33	7	24	10	22	48	114	37	58	11.40%	14	426	16.40	1	5	6	8	31	0	0	0	0	5	1	1	36.43%	656	27	9	0	1.55	1	0	1	2	2	0
4	MacKenzie Weegar	Peoria Riverman (STL)	D	26	4	20	24	-1	19	15	35	30	66	37	31	6.06%	52	643	24.74	3	5	8	10	57	0	1	1	5	48	1	0	0.00%	0	11	22	0	0.75	1	1	1	1	1	0
5	Valentin Zykov	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	14	11	10	21	-12	0	0	18	31	104	32	53	10.58%	15	356	25.48	6	2	8	12	27	0	0	0	4	26	2	1	22.73%	22	24	6	0	1.18	0	0	0	3	1	0
6	Ryan Sproul	Peoria Riverman (STL)	D	26	1	18	19	-1	8	0	15	20	50	21	9	2.00%	38	483	18.58	1	6	7	8	38	0	0	0	3	33	0	0	0.00%	0	7	15	0	0.79	0	0	0	0	0	0
7	Max McCormick	Peoria Riverman (STL)	LW	26	12	7	19	7	26	10	59	25	70	18	38	17.14%	16	421	16.23	1	2	3	8	34	0	0	0	0	0	2	1	25.00%	32	19	6	0	0.90	0	2	0	0	2	2
8	Dillon Dube	Peoria Riverman (STL)	C/RW	26	9	9	18	7	2	0	27	29	89	21	52	10.11%	7	315	12.14	1	0	1	2	6	0	0	0	0	0	0	0	41.78%	146	19	5	0	1.14	0	0	0	0	2	1
9	Robbie Russo	Peoria Riverman (STL)	D	26	2	10	12	-3	53	25	54	39	57	17	20	3.51%	46	634	24.41	1	2	3	7	56	0	0	0	1	41	0	0	0.00%	0	17	22	0	0.38	2	1	2	0	1	0
10	Gabriel Dumont	Peoria Riverman (STL)	C/RW	26	6	6	12	7	6	0	31	29	81	28	60	7.41%	10	321	12.38	0	0	0	0	0	0	0	0	1	13	1	1	57.14%	14	20	4	0	0.75	0	0	0	2	1	0
11	Miro Aaltonen	Peoria Riverman (STL)	C	26	3	1	4	2	0	0	12	10	43	20	27	6.98%	2	194	7.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	70	9	3	0	0.41	0	0	0	0	0	0
12	Matt Martin	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	4	2	1	3	-6	2	0	10	6	14	3	10	14.29%	4	98	24.68	1	1	2	4	9	1	0	1	1	4	0	0	42.86%	14	2	0	0	0.61	0	0	0	0	0	1
13	Cameron Schilling	Peoria Riverman (STL)	D	26	2	1	3	-1	14	10	21	14	30	13	10	6.67%	26	478	18.42	2	0	2	3	38	0	0	0	3	34	0	0	0.00%	0	2	20	0	0.13	1	0	1	0	0	0
14	Jeremy Bracco	Peoria Riverman (STL)	RW	26	0	3	3	2	0	0	9	14	40	14	22	0.00%	2	194	7.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	16	4	0	0.31	0	0	0	0	0	0
15	Julian Melchiori	Peoria Riverman (STL)	D	26	0	3	3	7	10	10	14	18	22	12	15	0.00%	12	297	11.45	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	14	0	0.20	0	1	1	0	0	0
16	Jordan Schroeder	Peoria Riverman (STL)	C/RW	26	0	2	2	-3	0	0	4	4	5	0	2	0.00%	0	77	2.97	0	1	1	1	9	0	0	0	0	1	0	0	61.54%	13	2	2	0	0.52	0	0	0	0	0	0
17	Viktor Svedberg	Peoria Riverman (STL)	D	26	0	2	2	1	4	0	33	13	28	10	14	0.00%	18	300	11.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	1	7	0	0.13	0	0	0	0	0	0
18	Lucas Johansen	Peoria Riverman (STL)	D	26	0	1	1	1	5	5	8	6	11	7	4	0.00%	11	162	6.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	6	0	0.12	0	0	1	0	0	0
19	Ashton Sautner	Peoria Riverman (STL)	D	26	0	1	1	4	0	0	3	5	6	1	1	0.00%	7	152	5.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	3	0	0.13	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				460	97	161	258	13	181	85	447	401	1104	384	558	8.79%	314	6529	14.19	24	35	59	89	398	1	1	2	18	235	10	5	39.45%	1554	260	170	1	0.79	5	5	7	11	14	11

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	ST	BG	S1	S2	S3
1	Charlie Lindgren	Peoria Riverman (STL)	16	9	3	4	0.897	3.78	905	0	57	555	314	3	0	16	0	1	1	0
2	Kasimir Kaskisuo	Peoria Riverman (STL)	12	5	3	1	0.887	3.83	642	2	41	362	187	1	1	10	26	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			28	14	6	5	0.893	3.80	1547	2	98	917	501	4	1	26	26	1	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Dostie	Peoria Riverman (STL)	C	21	1997-04-13	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Ashton Sautner	Peoria Riverman (STL)	D	24	1994-05-27	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,999,999$	0$	0$	No	Lien
Cameron Schilling	Peoria Riverman (STL)	D	29	1988-10-07	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Charlie Lindgren	Peoria Riverman (STL)	G	24	1993-12-17	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Cole Cassels	Peoria Riverman (STL)	C	23	1995-05-04	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	Lien
Curtis Lazar	Peoria Riverman (STL)	RW	23	1995-02-02	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	Lien
Dillon Dube	Peoria Riverman (STL)	C/RW	19	1998-07-20 13:33:40	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	778,333$	0$	0$	No
Dominik Simon	Peoria Riverman (STL)	C/LW	23	1994-08-08	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Gabriel Dumont	Peoria Riverman (STL)	C/RW	27	1990-10-05	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,650,000$	0$	0$	No	Lien
Jeremy Bracco	Peoria Riverman (STL)	RW	21	1997-03-17	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Schroeder	Peoria Riverman (STL)	C/RW	27	1990-09-28	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Josh Wesley	Peoria Riverman (STL)	D	22	1996-04-09	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	695,000$	0$	0$	No	Lien
Julian Melchiori	Peoria Riverman (STL)	D	26	1991-12-05	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Kasimir Kaskisuo	Peoria Riverman (STL)	G	24	1993-10-02	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Roy	Peoria Riverman (STL)	C/LW/RW	25	1993-05-19	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	Lien
Lucas Johansen	Peoria Riverman (STL)	D	20	1997-11-16	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
MacKenzie Weegar	Peoria Riverman (STL)	D	24	1994-01-07	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Matt Martin	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	29	1989-05-08	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	Lien
Max McCormick	Peoria Riverman (STL)	LW	26	1992-05-01	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Carcone	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	22	1996-05-18	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Michael Paliotta	Peoria Riverman (STL)	D	25	1993-04-05	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Miro Aaltonen	Peoria Riverman (STL)	C	25	1993-06-07	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Nolan Valleau	Peoria Riverman (STL)	D	25	1992-11-15	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No	Lien
Robbie Russo	Peoria Riverman (STL)	D	25	1993-02-15	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Sproul	Peoria Riverman (STL)	D	25	1993-01-12	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Tyrell Goulbourne	Peoria Riverman (STL)	LW	24	1994-01-25	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No	Lien
Valentin Zykov	Peoria Riverman (STL)	LW/RW	23	1995-05-14	No	224 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	Lien
Viktor Svedberg	Peoria Riverman (STL)	D	27	1991-05-24	No	238 Lbs	6 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien
Zach Sanford	Peoria Riverman (STL)	LW	23	1994-11-09	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	24.17	193 Lbs	6 ft1	1.55	856,636$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Dominik Simon		40	1	2	2
2	Max McCormick	Kevin Roy	Curtis Lazar	30	1	2	2
3		Dillon Dube	Gabriel Dumont	20	1	2	2
4		Miro Aaltonen	Jeremy Bracco	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Robbie Russo	MacKenzie Weegar	40	1	2	2
2	Ryan Sproul	Cameron Schilling	30	1	2	2
3	Julian Melchiori	Viktor Svedberg	20	1	2	2
4	Lucas Johansen	Ashton Sautner	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Dominik Simon		60	1	2	2
2	Max McCormick	Kevin Roy	Curtis Lazar	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Robbie Russo	MacKenzie Weegar	60	1	2	2
2	Ryan Sproul	Cameron Schilling	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Dominik Simon	Kevin Roy	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Robbie Russo	MacKenzie Weegar	60	1	2	2
2	Ryan Sproul	Cameron Schilling	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Robbie Russo	MacKenzie Weegar	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Ryan Sproul	Cameron Schilling	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Dominik Simon	Kevin Roy	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Robbie Russo	MacKenzie Weegar	60	1	2	2
2	Ryan Sproul	Cameron Schilling	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Dominik Simon		Robbie Russo	MacKenzie Weegar

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Dominik Simon		Robbie Russo	MacKenzie Weegar

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jordan Schroeder, Dillon Dube, Gabriel Dumont	Jordan Schroeder, Dillon Dube	Gabriel Dumont

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Julian Melchiori, Viktor Svedberg, Lucas Johansen	Julian Melchiori	Viktor Svedberg, Lucas Johansen

Tirs de Pénalité
, , Dominik Simon, Kevin Roy, Curtis Lazar

Gardien
#1 : , #2 : Kasimir Kaskisuo

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Chicoutimi Sagueneens	7	4	3	0	0	0	0	0	22	21	1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	14	-3	3	3	0	0	0	0	0	0	11	7	4	8	0.571	22	38	60	0	0	23	38	52	0	250	358	403	420	8	228	75	53	140	27	7	25.93%	14	3	78.57%	1	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
2	Lowell Devils	5	2	3	0	0	0	0	0	23	25	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	13	0	4	0.400	23	38	61	0	0	23	38	52	0	261	358	403	420	8	194	73	49	110	12	5	41.67%	12	5	58.33%	0	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
3	Philadelphia Phantoms	7	4	3	0	0	0	0	0	37	28	9	4	3	1	0	0	0	0	0	23	13	10	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	8	0.571	37	65	102	1	0	23	38	52	0	367	358	403	420	8	242	107	40	140	19	8	42.11%	15	5	66.67%	0	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
	Total	26	14	12	0	0	0	0	0	113	102	11	14	7	7	0	0	0	0	0	62	56	6	12	7	5	0	0	0	0	0	51	46	5	28	0.538	113	190	303	1	0	23	38	52	0	1189	358	403	420	8	929	352	211	535	67	25	37.31%	58	18	68.97%	1	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
5	Worcester Sharks	7	4	3	0	0	0	0	0	31	28	3	4	2	2	0	0	0	0	0	18	17	1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	8	0.571	31	49	80	0	0	23	38	52	0	311	358	403	420	8	265	97	69	145	9	5	55.56%	17	5	70.59%	0	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
	_Since Last GM Reset	26	14	12	0	0	0	0	0	113	102	11	14	7	7	0	0	0	0	0	62	56	6	12	7	5	0	0	0	0	0	51	46	5	28	0.538	113	190	303	1	0	23	38	52	0	1189	358	403	420	8	929	352	211	535	67	25	37.31%	58	18	68.97%	1	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
	_Vs Conference	21	12	9	0	0	0	0	0	90	77	13	12	6	6	0	0	0	0	0	52	44	8	9	6	3	0	0	0	0	0	38	33	5	24	0.571	90	152	242	1	0	23	38	52	0	928	358	403	420	8	735	279	162	425	55	20	36.36%	46	13	71.74%	1	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
26	28	L2	113	190	303	1189	929	352	211	535	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	14	12	0	0	0	0	113	102

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	7	0	0	0	0	62	56

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	7	5	0	0	0	0	51	46

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
67	25	37.31%	58	18	68.97%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
358	403	420	8	23	38	52	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
583	364	544	229	446	210

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2018-10-05	3	Chicoutimi Sagueneens	3	Peoria Riverman	2	L	X	Sommaire du Match
2 - 2018-10-06	11	Chicoutimi Sagueneens	5	Peoria Riverman	2	L		Sommaire du Match
3 - 2018-10-07	19	Peoria Riverman	3	Chicoutimi Sagueneens	1	W		Sommaire du Match
4 - 2018-10-08	27	Peoria Riverman	4	Chicoutimi Sagueneens	3	W		Sommaire du Match
5 - 2018-10-09	35	Chicoutimi Sagueneens	4	Peoria Riverman	3	L		Sommaire du Match
6 - 2018-10-10	43	Peoria Riverman	4	Chicoutimi Sagueneens	3	W		Sommaire du Match
7 - 2018-10-11	51	Chicoutimi Sagueneens	2	Peoria Riverman	4	W		Sommaire du Match
8 - 2018-10-12	58	Worcester Sharks	4	Peoria Riverman	3	L	X	Sommaire du Match
9 - 2018-10-13	62	Worcester Sharks	6	Peoria Riverman	5	L	X	Sommaire du Match
10 - 2018-10-14	66	Peoria Riverman	4	Worcester Sharks	3	W		Sommaire du Match
11 - 2018-10-15	70	Peoria Riverman	6	Worcester Sharks	7	L	X	Sommaire du Match
12 - 2018-10-16	74	Worcester Sharks	3	Peoria Riverman	4	W		Sommaire du Match
13 - 2018-10-17	78	Peoria Riverman	3	Worcester Sharks	1	W		Sommaire du Match
14 - 2018-10-18	82	Worcester Sharks	4	Peoria Riverman	6	W		Sommaire du Match
15 - 2018-10-19	85	Philadelphia Phantoms	4	Peoria Riverman	2	L		Sommaire du Match
16 - 2018-10-20	87	Philadelphia Phantoms	5	Peoria Riverman	6	W		Sommaire du Match
17 - 2018-10-21	89	Peoria Riverman	7	Philadelphia Phantoms	3	W		Sommaire du Match
18 - 2018-10-22	91	Peoria Riverman	3	Philadelphia Phantoms	5	L		Sommaire du Match
19 - 2018-10-23	93	Philadelphia Phantoms	2	Peoria Riverman	3	W		Sommaire du Match
20 - 2018-10-24	95	Peoria Riverman	4	Philadelphia Phantoms	7	L		Sommaire du Match
21 - 2018-10-25	97	Philadelphia Phantoms	2	Peoria Riverman	12	W		Sommaire du Match
22 - 2018-10-26	99	Peoria Riverman	3	Lowell Devils	1	W		Sommaire du Match
23 - 2018-10-27	100	Peoria Riverman	5	Lowell Devils	6	L	X	Sommaire du Match
24 - 2018-10-28	101	Lowell Devils	6	Peoria Riverman	7	W		Sommaire du Match
25 - 2018-10-29	102	Lowell Devils	6	Peoria Riverman	3	L		Sommaire du Match
26 - 2018-10-30	103	Peoria Riverman	5	Lowell Devils	6	L		Sommaire du Match
27 - 2018-10-31	104	Lowell Devils	-	Peoria Riverman	-
28 - 2018-11-01	105	Peoria Riverman	-	Lowell Devils	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	26,622	13,404
Assistance PCT	95.08%	95.74%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
27	2859 - 95.30%	120,566$	1,687,918$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,484,246$	2,119,246$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	26	14	12	0	0	0	0	0	113	102	11	14	7	7	0	0	0	0	0	62	56	6	12	7	5	0	0	0	0	0	51	46	5	28	113	190	303	1	0	23	38	52	0	1189	358	403	420	8	929	352	211	535	67	25	37.31%	58	18	68.97%	1	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210
Total Séries	26	14	12	0	0	0	0	0	113	102	11	14	7	7	0	0	0	0	0	62	56	6	12	7	5	0	0	0	0	0	51	46	5	28	113	190	303	1	0	23	38	52	0	1189	358	403	420	8	929	352	211	535	67	25	37.31%	58	18	68.97%	1	269	677	39.73%	220	577	38.13%	164	447	36.69%	583	364	544	229	446	210