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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Buddy Robinson			X		100.00	85	88	78	66	88	81	86	64	50	59	65	70	62	44	44	68	24	63	0
2	Pontus Aberg		X	X		100.00	65	41	93	76	67	63	81	59	34	68	65	55	25	52	53	63	47	61	0
3	John Hayden	X	X			100.00	90	96	69	73	84	57	60	57	46	61	59	71	25	50	50	65	75	61	0
4	Nicolas Aube-Kubel (R)			X		100.00	68	67	69	67	67	81	86	62	50	59	62	61	59	44	44	64	56	60	0
5	Frederik Gauthier	X				100.00	83	81	89	70	81	76	82	53	66	54	54	68	48	47	47	60	54	60	0
6	Jayson Megna	X		X		100.00	76	72	84	74	72	61	62	61	50	59	56	68	53	57	58	62	32	60	0
7	Andy Andreoff	X				100.00	82	99	70	73	79	55	60	57	43	61	58	59	25	60	61	61	63	59	0
8	Justin Kloos (R)	X		X		100.00	68	62	81	66	62	74	77	62	78	59	62	61	59	44	44	64	53	59	0
9	Jack Rodewald			X		100.00	77	72	87	62	72	75	80	56	50	49	58	64	55	44	44	61	65	58	0
10	Manuel Wiederer (R)	X		X		100.00	69	64	82	65	64	68	72	54	68	47	56	59	53	44	44	58	60	56	0
11	Keegan Kolesar (R)			X		100.00	78	81	70	65	81	61	64	50	50	48	47	63	45	44	44	54	64	55	0
12	Luke Gazdic		X			100.00	82	86	72	62	86	64	70	46	50	39	44	68	42	60	60	54	63	55	0
13	Matthew Spencer (R)				X	100.00	79	76	85	67	76	77	83	53	25	38	53	64	50	44	44	59	15	60	0
14	Tyler Wotherspoon				X	100.00	78	78	79	65	78	68	72	55	25	52	43	64	41	44	44	57	42	59	0
15	Dylan McIlrath				X	100.00	76	84	57	65	84	69	76	46	25	35	41	61	39	44	44	51	42	57	0
16	Adam Comrie				X	100.00	82	83	80	62	83	50	50	54	25	42	51	66	48	44	44	57	55	57	0
17	Colby Williams (R)				X	100.00	66	67	62	66	67	72	79	48	25	40	41	56	39	44	44	51	55	56	0
18	Ethan Prow (R)				X	100.00	74	68	88	62	68	62	65	51	25	46	42	61	40	44	44	54	65	56	0
19	Hunter Warner (R)				X	100.00	82	83	80	65	83	59	63	44	25	34	39	63	37	44	44	51	21	56	0
Rayé
1	Joe Colborne	X	X	X		100.00	86	84	90	66	84	38	35	53	66	47	54	67	51	44	44	58	21	54	0
2	Caleb Herbert	X				100.00	69	67	73	66	67	42	40	51	64	50	47	58	45	44	44	53	28	51	0
3	Ben Betker				X	100.00	81	85	73	62	85	53	56	45	25	35	39	63	37	44	44	51	20	55	0
4	Kirill Gotovets				X	100.00	68	64	76	65	64	63	67	47	25	40	39	57	37	44	44	51	13	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	77	76	78	67	76	64	68	53	43	49	51	63	44	47	47	58	45	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brandon Halverson	100.00	53	48	60	83	56	54	50	57	54	53	30	44	44	53	39	55	0
2	Danny Taylor	100.00	51	56	70	72	50	53	50	56	51	51	30	44	44	52	51	53	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	52	52	65	78	53	54	50	57	53	52	30	44	44	53	45	54

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jay Leach	56	75	62	59	49	50	58	USA	38	1	60,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Comrie	London Knights (MON)	D	27	1990-07-31	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Andy Andreoff	London Knights (MON)	C	27	1991-05-16	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	667,500$	0$	0$	No	Lien
Ben Betker	London Knights (MON)	D	23	1994-09-24	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Brandon Halverson	London Knights (MON)	G	22	1996-03-28	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	772,500$	0$	0$	No	Lien
Buddy Robinson	London Knights (MON)	RW	26	1991-09-30	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Caleb Herbert	London Knights (MON)	C	26	1991-10-12	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Colby Williams	London Knights (MON)	D	23	1995-01-25	Yes	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	751,000$	0$	0$	No	Lien
Danny Taylor	London Knights (MON)	G	32	1986-04-28	No	198 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Dylan McIlrath	London Knights (MON)	D	26	1992-04-19	No	236 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Ethan Prow	London Knights (MON)	D	25	1992-11-16	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Frederik Gauthier	London Knights (MON)	C	23	1995-04-26	No	238 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	863,000$	0$	0$	No	Lien
Hunter Warner	London Knights (MON)	D	22	1995-09-21	Yes	223 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	637,000$	0$	0$	No	Lien
Jack Rodewald	London Knights (MON)	RW	24	1994-02-14	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien
Jayson Megna	London Knights (MON)	C/RW	28	1990-01-31	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien
Joe Colborne	London Knights (MON)	C/LW/RW	28	1990-01-29	No	221 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
John Hayden	London Knights (MON)	C/LW	23	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Justin Kloos	London Knights (MON)	C/RW	24	1993-11-30	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	792,500$	0$	0$	No	Lien
Keegan Kolesar	London Knights (MON)	RW	21	1997-04-08	Yes	227 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	894,000$	0$	0$	No	Lien
Kirill Gotovets	London Knights (MON)	D	27	1991-06-25	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Luke Gazdic	London Knights (MON)	LW	28	1989-07-24	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	Lien
Manuel Wiederer	London Knights (MON)	C/RW	21	1996-11-21	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	737,000$	0$	0$	No	Lien
Matthew Spencer	London Knights (MON)	D	21	1997-03-24	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	728,333$	0$	0$	No	Lien
Nicolas Aube-Kubel	London Knights (MON)	RW	22	1996-05-09	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	680,833$	0$	0$	No	Lien
Pontus Aberg	London Knights (MON)	LW/RW	24	1993-09-22	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	Lien
Tyler Wotherspoon	London Knights (MON)	D	25	1993-03-11	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
25	24.72	205 Lbs	6 ft2	1.36	654,947$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	John Hayden	Buddy Robinson	40	1	2	2
2	Luke Gazdic	Frederik Gauthier	Nicolas Aube-Kubel	30	1	2	2
3	Buddy Robinson	Justin Kloos	Jack Rodewald	20	1	2	2
4	John Hayden	Andy Andreoff	Keegan Kolesar	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon	40	1	2	2
2	Adam Comrie	Ethan Prow	30	1	2	2
3	Colby Williams		20	1	2	2
4	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	John Hayden	Buddy Robinson	60	1	2	2
2	Luke Gazdic	Frederik Gauthier	Nicolas Aube-Kubel	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon	60	1	2	2
2	Adam Comrie	Ethan Prow	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Buddy Robinson	John Hayden	60	1	2	2
2	Pontus Aberg	Nicolas Aube-Kubel	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon	60	1	2	2
2	Adam Comrie	Ethan Prow	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Buddy Robinson	60	1	2	2	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon	60	1	2	2
2	John Hayden	40	1	2	2	Adam Comrie	Ethan Prow	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Buddy Robinson	John Hayden	60	1	2	2
2	Pontus Aberg	Nicolas Aube-Kubel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon	60	1	2	2
2	Adam Comrie	Ethan Prow	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Pontus Aberg	John Hayden	Buddy Robinson	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Pontus Aberg	John Hayden	Buddy Robinson	Matthew Spencer	Tyler Wotherspoon

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Manuel Wiederer, , Justin Kloos	Manuel Wiederer,	Justin Kloos

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Colby Williams, , Adam Comrie	Colby Williams	, Adam Comrie

Tirs de Pénalité
Buddy Robinson, John Hayden, Pontus Aberg, Nicolas Aube-Kubel, Frederik Gauthier

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,637,366$	1,637,366$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	2	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT